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中国医疗人工智能行业市场趋势预测报告2020-2026年

中国医疗人工智能行业市场趋势预测报告2020-2026年
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郑重声明

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  】:医疗人工智能报告
第一章医疗人工智能行业相关概述
1.1医疗人工智能基本介绍
1.1.1医疗人工智能的诞生
1.1.2医疗人工智能发展阶段
1.1.3医疗人工智能的构成要素
1.2医疗人工智能的价值分析
1.2.1缓解漏诊误诊问题
1.2.2弥补资源供需缺口
1.2.3提供健康顾问服务
1.2.4提升制药效率
1.2.5提升外科手术精准度
1.3医疗人工智能产业链分析
第二章近三年国际医疗人工智能行业发展分析及经验借鉴
2.1全球医疗人工智能行业发展状况
2.1.1行业发展概况
2.1.2市场规模分析
2.1.3发展销售预测
2.1.4企业布局分析
2.1.5资本融资状况
2.1.6行业发展趋势
2.2美国医疗人工智能行业分析
2.2.1行业现状分析
2.2.2细分领域分析
2.2.3企业布局状况
2.2.4行业发展机会
2.2.5行业发展趋势
2.3其它国家医疗人工智能行业进展
2.3.1日本
2.3.2
2.3.3英国
2.3.4印度
第三章近三年中国医疗人工智能行业发展分析
3.1经济
3.1.1宏观经济概况
3.1.2对外经济分析
3.1.3工业运行情况
3.1.4固定资产投资
3.1.5宏观经济展望
3.2政策
3.2.1国际政策分析
3.2.2国家级政策分析
3.2.3省级政策分析
3.2.4市级政策分析
3.3社会
3.3.1人口红利分析
3.3.2社会消费规模
3.3.3居民收入水平
3.3.4居民消费水平
3.3.5社会认知现状
3.3.6社会伦理分析
3.4产业背景
3.4.1医疗行业现状分析
3.4.2人工智能行业现状
第四章近三年中国医疗人工智能行业发展综合分析
4.1中国医疗人工智能行业现状分析
4.1.1行业发展条件
4.1.2市场规模现状
4.1.3产品线分布状况
4.1.4行业竞争格局
4.1.5商业模式分析
4.2中国医疗人工智能平台建设分析
4.2.1医疗人工智能平台建设综述
4.2.2医疗人工智能平台模式
4.2.3嵌入式医疗人工智能平台模式
4.3中国医疗人工智能行业区域市场分析
4.3.1医疗人工智能区域分布
4.3.2浙江医疗人工智能发展
4.3.3医疗人工智能发展
4.4中国医疗人工智能行业发展面临的挑战
4.4.1政策与监管方面
4.4.2技术和人才方面
4.4.3数据库建设方面
4.4.4商业模式与运营方面
4.4.5AI医疗器械审批方面
4.4.6法律与伦理方面
4.4.7AI医疗应用方面
4.5中国医疗人工智能行业发展的对策
4.5.1弥补人才短板
4.5.2解决数据难题
4.5.3助力审批工作
4.5.4探索理论难点
4.5.5推动行业应用
第五章近三年中国医疗机器人行业发展潜力分析
5.1医疗机器人行业基本介绍
5.1.1医疗机器人概念
5.1.2医疗机器人特点
5.1.3医疗机器人分类
5.2近三年中国医疗机器人行业综述
5.2.1行业发展历程
5.2.2行业发展地位
5.2.3行业发展规模
5.2.4重点应用领域
5.2.5市场发展瓶颈
5.3医疗机器人关键技术发展分析
5.3.1优化设计技术
5.3.2系统集成技术
5.3.3远程手术技术
5.3.4手术技术
5.3.5软体机器人技术
5.3.6辅助介入治疗技术
5.3.7医疗与互联网大数据
5.4中国医疗机器人行业投资价值评估分析
5.4.1投资价值综合评估
5.4.2市场机会矩阵分析
5.4.3市场进入时机判断
5.4.4行业投资壁垒分析
5.4.5行业投资
5.4.6行业投资风险提示
5.5中国医疗机器人行业发展前景展望
5.5.1产业发展潜力
5.5.2产品研发方向
5.5.3未来发展趋势
第六章近三年中国医疗人工智能行业其他细分领域发展潜力分析
6.1AI医学影像
6.1.1医学影像行业痛点分析
6.1.2AI医学影像行业发展优势
6.1.3AI医学影像行业应用场景
6.1.4AI医学影像行业规模分析
6.1.5AI医学影像行业落地情况
6.1.6AI医学影像行业商业模式
6.2AI辅助诊断
6.2.1医疗辅助诊断行业的痛点
6.2.2AI辅助诊断行业发展优势
6.2.3AI辅助诊断行业应用场景
6.2.4AI辅助诊断行业现状分析
6.2.5AI辅助诊断行业商业模式
6.3AI药物研发
6.3.1药物研发领域存在的痛点
6.3.2AI药物研发行业发展优势
6.3.3AI在药物研发领域的应用场景
6.3.4AI药物研发行业现状分析
6.3.5AI药物研发行业商业模式
6.4AI健康管理
6.4.1健康管理行业痛点分析
6.4.2AI健康管理行业发展优势
6.4.3AI健康管理行业应用场景
6.4.4AI健康管理行业现状分析
6.4.5AI健康管理行业商业模式
6.5AI疾病预测
6.5.1基因检测行业存在的痛点
6.5.2AI疾病预测行业发展优势
6.5.3AI疾病预测行业应用场景
6.5.4AI疾病预测行业现状分析
6.5.5AI疾病预测行业商业模式
6.6其它细分领域发展潜力分析
6.6.1虚拟助手
6.6.2病历/文献分析
6.6.3医院管理
6.6.4智能器械
第七章近三年中国医疗人工智能行业上游基础层分析
7.1中国AI芯片行业发展分析
7.1.1AI芯片相关介绍
7.1.2AI芯片市场规模分析
7.1.3AI芯片区域分布特点
7.1.4AI芯片布局细分领域
7.1.5AI芯片重点应用领域
7.1.6AI芯片研发水平提升
7.1.7AI芯片发展趋势预测
7.2中国云计算行业发展分析
7.2.1云计算产业发展规模
7.2.2云计算市场需求特点
7.2.3云计算服务商业模式
7.2.4云计算产业盈利模式
7.2.5应用于医疗数据挖掘
7.3中国医疗大数据行业分析
7.3.1医疗大数据相关概述
7.3.2医疗大数据市场发展现状
7.3.3医疗大数据行业发展规模
7.3.4医疗大数据市场需求分析
7.3.5医疗大数据市场供应状况
7.3.6医疗大数据市场项目申报
7.3.7医疗大数据企业区域格局
7.3.8医疗大数据行业发展方向
第八章近三年中国医疗人工智能行业中游技术层分析
8.1医疗人工智能关键技术分析
8.1.1信息和数据处理技术
8.1.2机器学习技术
8.1.3人机交互技术
8.2中国医疗人工智能科技发展状况
8.2.1承担科研课题状况
8.2.2科研资金投入现状
8.2.3科技论文产出状况
8.2.4专利产出现状分析
8.3医疗人工智能技术的典型应用
8.3.1文本分析类应用
8.3.2多模态数据类应用
8.3.3临床图像类应用
第九章近三年中国医疗人工智能行业下游应用层分析
9.1医疗人工智能在医院应用调研分析
9.1.1医院应用分布状况
9.1.2科室应用分布状况
9.1.3医院对AI技术需求状况
9.1.4AI在医院落点难点分析
9.2中国人工智能临床应用现状分析
9.2.1参与医院基本状况
9.2.2人工智能相关机构组织
9.2.3人工智能相关技术应用状况
9.2.4医院计划应用人工智能的方向及场景
9.2.5医疗人工智能临床应用问题
9.3中国皮肤科人工智能应用状况分析
9.3.1皮肤科人工智能调查分析
9.3.2皮肤科人工智能可研产出状况
9.3.3皮肤科人工智能学术组织状况
9.3.4皮肤科人工智能研究项目分析
9.3.5皮肤科人工智能产品研发状况
9.3.6皮肤科人工智能应用总结分析
9.4中国医疗人工智能其他应用状况分析
9.4.1儿科人工智能应用潜力分析
9.4.2眼科人工智能应用潜力分析
9.4.3肿瘤科人工智能应用潜力分析
第十章近三年国际医疗人工智能行业企业布局状况
10.1IBM
10.1.1企业发展概况
10.1.2企业经营状况
10.1.3企业医疗AI布局状况
10.2谷歌
10.2.1企业发展概况
10.2.2企业经营状况
10.2.3企业AI战略优势
10.2.4企业医疗AI布局状况
10.3美敦力
10.3.1企业发展概况
10.3.2企业经营状况
10.3.3企业医疗AI布局状况
10.4强生
10.4.1企业发展概况
10.4.2企业经营状况
10.4.3企业医疗AI布局状况
10.5西门子
10.5.1企业发展概况
10.5.2企业经营状况
10.5.3企业医疗AI布局状况
10.6英伟达
10.6.1企业发展概况
10.6.2企业经营状况
10.6.3企业医疗AI布局状况
第十一章近三年中国医疗人工智能行业重点企业案例分析
11.1中国医疗人工智能企业发展状况总析
11.1.1基本状况分析
11.1.2成立时间分布
11.1.3企业布局状况
11.1.4企业投入状况
11.1.5产品研发状况
11.1.6企业发展难点
11.2BAT在医疗人工智能领域布局状况
11.2.1BAT竞相布局医疗AI
11.2.2百度医疗AI布局状况
11.2.3阿里巴巴医疗AI布局状况
11.2.4腾讯医疗AI布局状况
11.3推想科技有限公司
11.3.1企业基本概况
11.3.2医疗AI布局状况
11.3.3医疗AI产品优势分析
11.3.4医疗AI产品特点分析
11.4惠每科技有限公司
11.4.1企业发展概况
11.4.2医疗AI研发亮点
11.4.3医疗AI临床应用及反馈
11.5中科寒武纪科技有限公司
11.5.1企业发展概况
11.5.2医疗AI产品介绍
11.5.3医疗AI产品应用形态
11.5.4医疗AI产品技术优势
11.6医惠科技有限公司
11.6.1企业发展概况
11.6.2企业经营状况分析
11.6.3人工智能平台分析
11.6.4医疗AI产品应用状况
11.6.5医疗AI产品优势分析
11.6.6企业商业模式分析
第十二章2020-2026年中国医疗人工智能行业投融资状况分析
12.1中国医疗人工智能行业融资现状分析
12.1.1融资规模现状
12.1.2融资轮次分布
12.1.3融资金额分布
12.1.4热点投资领域
12.2中国医疗人工智能行业投资价值评估分析
12.2.1投资价值综合评估
12.2.2市场机会矩阵分析
12.2.3进入市场时机判断
12.3中国医疗人工智能行业投资壁垒分析
12.3.1竞争壁垒
12.3.2政策壁垒
12.3.3技术壁垒
12.3.4资金壁垒
12.42020-2026年医疗人工智能行业投资综述
12.4.1行业投资
12.4.2行业风险提示
第十三章2020-2026年中国医疗人工智能行业市场趋势预测分析
13.1中国医疗人工智能行业市场趋势
13.1.1行业前景展望
13.1.2创新趋势预测
13.1.3产品发展趋势
13.1.4技术趋势分析
13.22020-2026年中国医疗人工智能行业发展预测分析
13.2.12020-2026年中国医疗人工智能产业发展驱动因素分析
13.2.22020-2026年中国医疗人工智能产业市场规模预测
部分图表目录::
图表医疗人工智能发展的三个阶段
图表医疗人工智能的发展阶段(按照数据和算法角度)
图表医疗人工智能的三大要素
图表我国每千人平均医生拥有量
图表人工智能+院前管理:预测+干预
图表医疗人工智能产业链传导
图表医疗人工智能产业链图谱
图表全球医疗人工智能产业图谱
图表近三年国内生产总值及其增长速度
图表近三年三次产业增加值占国内生产总值比重
 

中国医疗人工智能行业市场趋势预测报告2020-2026年
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报告价值

  本报告由亚泰中研制作出版,是您全面深入了解该产业发展状况及投资机会的参考工具。亚泰中研是中国产业研究与投资咨询机构,经过十多年时间的发展,亚泰中研已经构建了自有调查渠道包括网络、官方数据库、上市公司、调查公司、研究院、政府部门、行业协会、国外权威研究机构等在内的多渠道、多层面的数据来源;建立了包括国际国内上百个行业级的数据库;形成了多种专业分析模型和研究方法;拥有近几十名专业的行业分析师咨询师和业内专家。这些都是亚泰中研产品和服务专业性的有效保证。目前亚泰中研业务范围主要覆盖了细分产业研究、产业分析、市场现状、销售价格、前景展望、战略规划、未来预测、市场调查、市场调研、可行性分析与可行性研究等、商业计划书、营销策划、IPO咨询、专项市场解决方案、产业/园区规划、企业发展战略规划、数据库营销服务等以及为满足企业学习和提升经营能力的经营管理智慧,我们已经成为一家多层次、多维度的综合性投资咨询机构。十多年来,亚泰中研已经为数万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业咨询、信息咨询及研究报告、调查报告服务,并得到客户的广泛认可。

报告价值

· 该行业有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

· 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

· 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

· 保持现状或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

· 该行业的新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

· 该行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

· 该行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

· 进入该行业需要了解哪些信息风险?原材料压力、政策和体制风险分析 ?

· 国内市前景预测,国际市前景预测、行业存在问题及对策解决?

数据支持

· 权威数据:国家统计局、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、商务部研究院、清华大学图书馆、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海外产业研究机构等上多种专业信息来源。

· 亚泰中研自主研发数据库:亚泰中研细分行业数据库、亚泰中研上市公司数据库、亚泰中研非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

· 信息一手数据:遍布全国32个省市业内专家顾问网络,涉及统计部门、统计机构、生产厂商、销售商、下游需求商、地方主管部门以及在华投资机构。在中国,亚泰中研咨询拥有多种的数据搜集网络数据库,在研究项目的一线城市设立了办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖200个地区。

研发流程

研发流程定制报告

· 步骤1:设立研究小组,确定研究内容

· 步骤2:市场总量调研

· 步骤3:市场占有率调查

· 步骤4:企业产销量上下游调查

· 步骤5:核实来自各方信息渠道的数据与基础资料整理

· 步骤6:进行数据建模分析研究并起草初步研究框架

· 步骤7:专家访谈、审阅并提出意见与建议

· 步骤8:分析师系统分析并撰写最终最新报告
(对行业盈利点、增长点、机会点、预测点等进行系统分析并完成报告)

· 步骤9:客户反馈跟进与售后服务
(对用户提出的有关问题给予免费解答;了解客户反馈,并就有关问题进行深入调查和项目咨询)

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