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中国人脸识别行业市场发展前景规划研究报告2020-2026年

中国人脸识别行业市场发展前景规划研究报告2020-2026年
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  本文章共9838字,分2页,当前第1页,快速翻页:12【报告名称】:中国人脸识别行业市场发展前景规划研究报告2020-2026年
【关键字】:中国人脸识别行业报告行业报告
【报告目录】
第1章:中国人脸识别行业发展背景概述
1.1人脸识别行业发展综述
1.1.1人脸识别行业相关概念界定
(1)生物识别行业的定义
(2)人脸识别行业的定义
1.1.2人脸识别行业核心技术分析
1.1.3人脸识别行业产品特点分析
1.1.4人脸识别与其他生物识别的对比
1.1.5人脸识别行业产业链结构分析
1.2人脸识别行业发展分析
1.2.1人脸识别行业政策分析
(1)人脸识别行业管理体制分析
(2)人脸识别行业标准
(3)人脸识别行业发展规划分析
(4)人脸识别行业政策动向分析
1.2.2人脸识别行业经济分析
(1)国际宏观经济分析
(2)中国宏观经济分析
(3)中国关联产业分析
1.2.3人脸识别行业社会分析
(1)中国互联网普及情况分析
(2)中国居民收入情况分析
1.2.4人脸识别行业技术分析
(1)行业技术活跃程度分析
(2)行业技术领先企业分析
(3)行业热门技术分析
1.2.5人脸识别行业PEST分析总结
第2章:国外人脸识别行业发展状况分析
2.1全球人脸识别行业市场发展前景
2.1.1全球人脸识别行业发展概况
(1)全球人脸识别行业发展历程
(2)全球人脸识别行业发展特点
(3)全球人脸识别行业影响因素
2.1.2全球人脸识别行业市场规模
2.1.3全球人脸识别行业发展趋势
2.1.4全球人脸识别行业前景预测
2.2国外人脸识别技术应用领域市场分析
2.2.1国外人脸识别技术安防应用市场分析
(1)国外人脸识别技术安防应用市场发展现状
(2)国外人脸识别技术安防应用市场趋势及前景
(3)国外人脸识别技术安防应用典型案例分析
2.2.2国外人脸识别技术身份认证应用市场分析
(1)国外人脸识别技术身份认证应用市场发展现状
(2)国外人脸识别技术身份认证应用市场趋势及前景
2.2.3国外人脸识别技术社交娱乐应用市场分析
(1)国外人脸识别技术社交娱乐应用市场发展现状
(2)国外人脸识别技术社交娱乐应用市场趋势及前景
(3)国外人脸识别技术社交娱乐应用典型案例分析
2.3主要国家人脸识别行业市场发展分析
2.3.1美国人脸识别行业市场发展分析
(1)美国人脸识别行业在全球的地位
(2)美国人脸识别行业主要企业分析
(3)美国人脸识别行业应用市场分析
(4)美国人脸识别行业态势前景
2.3.2人脸识别行业市场分析分析
(1)人脸识别行业在全球的地位
(2)人脸识别行业主要企业分析
(3)人脸识别行业应用市场分析
(4)人脸识别行业态势前景
2.3.3英国人脸识别行业市场发展分析
(1)英国人脸识别行业在全球的地位
(2)英国人脸识别行业主要企业分析
(3)英国人脸识别行业应用市场分析
(4)英国人脸识别行业态势前景
2.3.4日本人脸识别行业市场发展分析
(1)日本人脸识别行业在全球的地位
(2)日本人脸识别行业主要企业分析
(3)日本人脸识别行业应用市场分析
(4)日本人脸识别行业态势前景
2.3.5人脸识别行业市场发展分析
(1)人脸识别行业在全球的地位
(2)人脸识别行业主要企业分析
(3)人脸识别行业应用市场分析
(4)人脸识别行业态势前景
2.4跨国公司人脸识别业务布局
2.4.1美国Identix公司
(1)企业发展简况分析
(2)人脸识别业务及产品
(3)企业在华投资布局
2.4.2美国Bioscrypt公司
(1)企业发展简况分析
(2)人脸识别业务及产品
(3)企业经营情况分析
(4)企业在华投资布局
2.4.3CognitecSystems公司
(1)企业发展简况分析
(2)人脸识别业务及产品
(3)企业在华投资布局
2.4.4西班牙HertaSecurity公司
(1)企业发展简况分析
(2)人脸识别业务及产品
(3)企业经营情况分析
(4)企业在华投资布局
2.4.5日本NEC公司
(1)企业发展简况分析
(2)人脸识别业务及产品
(3)企业经营情况分析
(4)企业在华投资布局
(5)企业最新发展动向
第3章:中国人脸识别行业发展前景
3.1中国人脸识别行业发展现状分析
3.1.1人脸识别行业发展历程分析
3.1.2人脸识别行业发展特点分析
(1)应用范围逐渐扩大
(2)由2D向3D转变
3.1.3人脸识别行业影响因素分析
(1)技术因素
(2)市场需求不及预期
(3)生态链打造
3.1.4人脸识别行业市场规模分析
(1)观点一:人脸识别行业市场规模约27.6亿元
(2)观点二:人脸识别行业市场规模约100亿元
(3)人脸识别行业市场规模
3.2中国人脸识别行业竞争态势分析
3.2.1中国人脸识别行业竞争格局分析
(1)中国人脸识别行业品牌竞争格局分析
(2)中国人脸识别行业技术竞争格局分析
(3)中国人脸识别行业区域竞争格局分析
3.2.2中国人脸识别行业竞争强度分析
(1)波特五力竞争模型简介
(2)中国中国人脸识别行业五力竞争分析
(3)中国人脸识别行业五力竞争情况总结
3.2.3中国人脸识别行业投资兼并分析
(1)中国人脸识别行业投资兼并与重组概况
(2)中国人脸识别行业投资兼并与重组动向
(3)中国人脸识别行业投资兼并与重组趋势
3.2.4人脸识别行业内外资企业竞争力比较
(1)内外资企业经营模式比较分析
(2)内外资企业市场规模比较分析
(3)内外资企业产品研发能力比较分析
(4)内外资企业竞争力评价总结
3.3人脸识别行业发展趋势与前景
3.3.1中国人脸识别行业发展趋势分析
(1)大数据与人脸识别技术的融合趋势分析
(2)2D人脸识别技术产品市场展趋势分析
(3)3D人脸识别技术产品市场展趋势分析
(4)智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势
(5)人脸识别技术与视频的融合趋势分析
(6)人脸识别技术与智能家居的融合趋势分析
3.3.2中国人脸识别行业发展前景预测
(1)市场驱动因素分析
(2)行业发展原因分析
(3)中国人脸识别行业市场阻力因素分析
(4)中国人脸识别行业市场规模前景预测
第4章:中国人脸识别行业商业模式分析
4.1中国人脸识别行业商业模式概述
4.1.1新兴技术行业商业模式的相似性
(1)新兴技术行业的范畴与特征
(2)新兴技术行业通用商业模式
4.1.2人脸识别行业商业模式的特殊性
(1)人脸识别与安防行业商业模式的区别
(2)人脸识别与广义生物识别商业模式的区别
4.1.3商业模式对人脸识别企业的重要性
(1)商业模式对创业型人脸识别企业的重要性分析
(2)商业模式对成长型人脸识别企业的重要性分析
(3)商业模式对成熟性人脸识别企业的重要性分析
(4)商业模式在应对市场同质化竞争上的重要性分析
4.2中国人脸识别行业商业模式构成分析
4.2.1人脸识别行业价值定位分析
(1)人脸识别行业业务范围定位
(2)人脸识别行业目标客户定位
4.2.2人脸识别行业价值创造分析
(1)人脸识别行业业务系统分析
(2)人脸识别行业关键资源能力分析
4.2.3人脸识别行业价值实现分析
(1)人脸识别行业盈利模式分析
(2)人脸识别行业投资价值分析
4.3中国人脸识别行业商业模式设计策略
4.3.1人脸识别企业业务范围与市场定位策略
4.3.2人脸识别企业目标客户定位与分析策略
4.3.3人脸识别企业独特业务系统的构建策略
4.3.4人脸识别企业关键资源能力的挖掘策略
4.3.5人脸识别企业独特盈利模式的构建策略
4.3.6人脸识别企业资本号召力的提升策略
4.4互联网+下行业商业模式创新分析
4.4.1互联网+下行业客户需求的创新分析
4.4.2互联网+下行业产品形态的创新分析
4.4.3互联网+下行业合作伙伴的创新分析
4.4.4互联网+下行业盈利模式的创新分析
4.4.5互联网+下行业投融资模式的分析
第5章:中国人脸识别行业应用领域市场前景
5.1人脸识别技术应用领域市场结构特征分析
5.1.1人脸识别的应用领域
5.1.2人脸识别应用领域分布
5.1.3人脸识别应用产品结构
5.2人脸识别技术在金融领域的市场前景
5.2.1人脸识别技术在金融领域的应用范围分析
5.2.2中国互联网金融发展未来趋势分析
5.2.3人脸识别技术在金融领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在金融领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在金融领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在金融领域的重点客户分析
(4)人脸识别技术在金融领域的应用案例分析
5.2.4人脸识别技术在金融领域的市场趋势及前景
(1)人脸识别技术在金融领域的市场趋势分析
(2)人脸识别技术在金融领域的市场前景预测
5.3人脸识别技术在电子商务领域的市场前景
5.3.1人脸识别技术在电子商务领域的应用范围分析
5.3.2中国电子商务发展未来发展趋势分析
5.3.3人脸识别技术在电子商务领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在电子商务领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在电子商务领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在电子商务领域的重点客户分析
(4)人脸识别技术在电子商务领域的应用案例分析
5.3.4人脸识别技术在电子商务领域的市场趋势及前景
5.4人脸识别技术在安防领域的市场前景
5.4.1人脸识别技术在安防领域的应用范围分析
5.4.2人脸识别技术在安防领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在安防领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在安防领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在安防领域的典型产品分析
(4)人脸识别技术在安防领域的重点客户分析
(5)人脸识别技术在安防领域的应用案例分析
5.4.3人脸识别技术在安防领域的市场趋势及前景
(1)人脸识别技术在安防领域的市场趋势分析
(2)人脸识别技术在安防领域的市场前景预测
5.5人脸识别技术在门禁、考勤领域的市场前景
5.5.1人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用范围分析
5.5.2人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点客户分析
(4)人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用案例分析
5.5.3人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场趋势及前景
5.6人脸识别技术在社保管理领域的市场前景
5.6.1人脸识别技术在社保管理领域的应用范围分析
5.6.2人脸识别技术在社保管理领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在社保管理领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在社保管理领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在社保管理领域的典型产品分析
(4)人脸识别技术在社保管理领域的重点客户分析
(5)人脸识别技术在社保管理领域的应用案例分析
5.6.3人脸识别技术在社保管理领域的市场趋势及前景
5.7人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景
5.7.1人脸识别技术在社交娱乐领域的应用范围分析
5.7.2人脸识别技术在社交娱乐领域的市场需求现状
(1)人脸识别技术在社交娱乐领域的市场规模测算
(2)人脸识别技术在社交娱乐领域的重点厂商分析
(3)人脸识别技术在社交娱乐领域的典型产品分析
(4)人脸识别技术在社交娱乐领域的重点客户分析
(5)人脸识别技术在社交娱乐领域的应用案例分析
5.7.3人脸识别技术在社交娱乐领域的市场趋势及前景
5.8人脸识别技术在其他应用领域的市场前景
5.8.1人脸识别技术在教育领域的市场前景分析
5.8.2人脸识别技术在交通领域的市场前景分析
5.8.3人脸识别技术在智能商业领域的市场前景
第6章:中国人脸识别行业领先企业经营分析
6.1人脸识别行业企业整体发展情况分析
6.2人脸识别行业领先企业经营个案分析
6.2.1汉王科技股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.2海鑫科金高科技股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业人脸识别业务及其应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.3佳都新太科技股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.4四川川大智胜软件股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.5科大讯飞股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.6珠海欧比特宇航科技股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.7旷视科技有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.8中科奥森数据科技有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.9安捷天盾科技发展有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.10上海银晨智能识别科技有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.11上海骏聿数码科技有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.12深圳市飞瑞斯科技有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.13深圳市科葩信息技术有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.14浙江大华技术股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.15合肥赛为智能有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.16智慧眼科技股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.17广州像素数据技术股份有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.18江苏清大维森科技有限责任公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.19厦门瑞为信息技术有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.20苏慧信息技术(上海)有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.21众智益华科技有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.22江苏瑞奥风软件科技有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
6.2.23千搜科技有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品结构及应用领域
(3)企业技术研发实力分析
(4)企业经营情况分析
(5)企业销售渠道与网络
(6)企业经营优劣势分析
第7章:中国人脸识别行业投资机会与
7.1人脸识别行业投资特性分析
7.1.1行业进入壁垒分析
7.1.2行业盈利模式分析
7.1.3行业盈利影响因素分析
7.2人脸识别行业投资风险预警
7.2.1行业政策风险
7.2.2行业技术风险
7.2.3行业市场风险
7.2.4宏观经济波动风险
7.2.5应用风险
7.2.6行业其他风险
7.3人脸识别行业投资现状分析
7.3.1人脸识别行业投资规模分析
7.3.2人脸识别行业投资主体分析
7.3.3人脸识别行业投资结构分析
7.3.4人脸识别行业投资热点分析
7.3.5人脸识别投资项目解析
(1)项目零散,成交金额小
(2)需求最旺盛
(3)集成商成为人脸识别市场绝对霸主
(4)浙江省采购量最大
7.4人脸识别行业投资机会分析
7.4.1大数据与云计算为人脸识别行业带来的投资机会
7.4.2智慧城市建设为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.4.3移动互联网发展为人脸识别行业带来的投资机会
7.4.4互联网金融发展为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.4.5互联网+热点为人脸识别行业带来的投资机会分析
7.5关于人脸识别行业的投资
7.5.1人脸识别行业应用领域投资
7.5.2人脸识别行业核心技术投资
7.5.3人脸识别行业重点区域投资
7.5.4人脸识别行业资本并购重组模式
7.5.5人脸识别行业企业经营管理
图表目录
图表1:生物识别技术应用的基础
图表2:人脸识别行业的核心技术
图表3:人脸识别特征分析
图表4:人脸识别与其他生物识别对比
图表5:人脸识别行业产业链结构示意图
图表6:人脸识别行业主管部门与管理职责
图表7:人脸识别行业主要标准
图表8:人脸识别行业相关政策
图表9:人脸识别行业主要政策
图表10:近三年世界及主要经济体P同比增长率(单位:%)
图表11:美国国内生产总值变化趋势图(单位:十亿美元,%)
图表12:3季度美国P季度同比变化(单位:%)
图表13:欧元区P季度同比增长变化(单位:%)
图表14:3季度日本P变化情况(单位:%)
图表15:近三年全球主要经济体经济增速预测(单位:%)
图表16:中国P增长走势图(单位:亿元,%)
图表17:中国工业增加值及增速变化情况(单位:亿元,%)
图表18:全国固定资产投资(不含农户)额及增长速度(单位:万亿元,%)
图表19:近三年年11月中国制造业PMI指数情况(单位:%)
图表20:我国行业信息化投资规模及增长速度(单位:亿元,%)
图表21:中国安防行业市场规模及增速(单位:亿元,%)
图表22:中国第三方移动支付市场交易规模(单位:万亿元,%)
图表23:国内正常运营的P2P网贷平台数量(单位:家,%)
图表24:国内P2P网贷平台成交量情况(单位:亿元,%)
图表25:我国电子商务市场交易规模走势图(单位:万亿元,%)
图表26:我国B2B电子商务市场交易规模及增速(单位:万亿元,%)
图表27:我国网民规模及互联网普及率(单位:万人,%)
图表28:我国手机网民规模及占全部网民比重(单位:万人,%)
图表29:中国城镇居民和农村居民人均可支配收入情况(单位:元,%)
图表30:截至底中国人脸识别相关专利申请类型分布(单位:%)
图表31:中国人脸识别相关专利申请数量变化图(单位:项)
图表32:中国人脸识别相关专利公开数量变化图(单位:项)
图表33:截至2019年1月8日中国人脸识别相关专利申请人构成(前十位)(单位:项)
图表34:截至2019年1月8日中国人脸识别相关专利分布领域(前十位)(单位:项) 本文章更多内容: 1 - 2 - 下一页>>

中国人脸识别行业市场发展前景规划研究报告2020-2026年
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报告价值

  本报告由亚泰中研制作出版,是您全面深入了解该产业发展状况及投资机会的参考工具。亚泰中研是中国产业研究与投资咨询机构,经过十多年时间的发展,亚泰中研已经构建了自有调查渠道包括网络、官方数据库、上市公司、调查公司、研究院、政府部门、行业协会、国外权威研究机构等在内的多渠道、多层面的数据来源;建立了包括国际国内上百个行业级的数据库;形成了多种专业分析模型和研究方法;拥有近几十名专业的行业分析师咨询师和业内专家。这些都是亚泰中研产品和服务专业性的有效保证。目前亚泰中研业务范围主要覆盖了细分产业研究、产业分析、市场现状、销售价格、前景展望、战略规划、未来预测、市场调查、市场调研、可行性分析与可行性研究等、商业计划书、营销策划、IPO咨询、专项市场解决方案、产业/园区规划、企业发展战略规划、数据库营销服务等以及为满足企业学习和提升经营能力的经营管理智慧,我们已经成为一家多层次、多维度的综合性投资咨询机构。十多年来,亚泰中研已经为数万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业咨询、信息咨询及研究报告、调查报告服务,并得到客户的广泛认可。

报告价值

· 该行业有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

· 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

· 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

· 保持现状或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

· 该行业的新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

· 该行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

· 该行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

· 进入该行业需要了解哪些信息风险?原材料压力、政策和体制风险分析 ?

· 国内市前景预测,国际市前景预测、行业存在问题及对策解决?

数据支持

· 权威数据:国家统计局、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、商务部研究院、清华大学图书馆、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海外产业研究机构等上多种专业信息来源。

· 亚泰中研自主研发数据库:亚泰中研细分行业数据库、亚泰中研上市公司数据库、亚泰中研非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

· 信息一手数据:遍布全国32个省市业内专家顾问网络,涉及统计部门、统计机构、生产厂商、销售商、下游需求商、地方主管部门以及在华投资机构。在中国,亚泰中研咨询拥有多种的数据搜集网络数据库,在研究项目的一线城市设立了办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖200个地区。

研发流程

研发流程定制报告

· 步骤1:设立研究小组,确定研究内容

· 步骤2:市场总量调研

· 步骤3:市场占有率调查

· 步骤4:企业产销量上下游调查

· 步骤5:核实来自各方信息渠道的数据与基础资料整理

· 步骤6:进行数据建模分析研究并起草初步研究框架

· 步骤7:专家访谈、审阅并提出意见与建议

· 步骤8:分析师系统分析并撰写最终最新报告
(对行业盈利点、增长点、机会点、预测点等进行系统分析并完成报告)

· 步骤9:客户反馈跟进与售后服务
(对用户提出的有关问题给予免费解答;了解客户反馈,并就有关问题进行深入调查和项目咨询)

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