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中国人工智能行业市场发展战略与深度调研报告2020-2026年

中国人工智能行业市场发展战略与深度调研报告2020-2026年
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  【报告名称】:中国人工智能行业市场发展战略与深度调研报告2019-2025年
【关键字】:人工智能行业报告
【报告目录】
第一章 人工智能的基本介绍
第一节 人工智能的基本概述
一、人工智能的内涵
二、人工智能的分类
三、人工智能关键环节
四、人工智能研究阶段
五、人工智能的产业链
第二节 人工智能发展历程
一、发展简史
二、研究历程
三、发展阶段
第三节 人工智能的研究方法
一、大脑模拟
二、符号处理
三、子符号法
四、统计
五、集成方法
第二章 近3年国际人工智能行业发展分析
第一节 近3年全球人工智能行业发展综况
一、人工智能概念的悄然兴起
二、驱动人工智能的内外动因
三、人工智能的发展阶段分析
四、全球人工智能产业发展状况
五、发达国家重视人工智能产业
六、世界人工智能迎来发展新阶段
第二节 美国
一、人工智能成美国发展战略
二、人工智能应用于美国国防
三、美国量子技术助力AI发展
四、美国机器人市场需求预测
第三节 日本
一、AI成日本工业发展重点
二、日本推进人工智能
三、日本重视人工智能研究
四、日本人工智能投资计划
五、日本科技发展借力人工智能
第四节 近3年人工智能产业发展动态
一、欧盟推进服务机器人研发
二、欧美推出大脑发展计划
三、成功开发AI系统
四、韩国人工智能研发动态
五、AI应用于巴西世界杯
第五节 近3年国际企业加快布局人工智能领域
一、互联网企业加快AI产业布局
二、Facebook建设AI硬件平台
三、戴尔开展人工智能研发合作
四、雅虎迈出人工智能发展步伐
五、涉足人工智能领域
第三章 近3年中国人工智能行业政策分析
第一节 政策助力人工智能发展
一、政策加码布局人工智能
二、人工智能将纳入十三五
三、中国大脑研究计划
四、人工智能成为国家战略重点
第二节 人工智能行业相关政策分析
一、中国制造助力人工智能
二、互联网+推动人工智能
第三节 人工智能行业地方政策分析
一、AI或纳入十三五
二、上海市推出AI脑计划
三、人工智能获广州财政支持
四、深圳市具备AI发展优势
第四节 机器人行业政策规划分析
一、政策大力支持机器人行业
二、工业机器人将持续高增长
三、服务机器人将成为新蓝海
第四章 近3年中国人工智能行业发展分析
第一节 近3年人工智能行业发展综况
一、人工智能技术方兴未艾
二、国内人工智能布局加快
三、人工智能实验室成立
四、人工智能行业发展迅猛
五、人工智能市场需求将增长
六、人工智能市场进入新阶段
第二节 人工智能产业生态格局分析
一、生态格局基本架构
二、基础资源支持层
三、技术实现径层
四、应用实现径层
五、未来生态格局展望
第三节 近3年人工智能区域发展动态分析
一、逐步完善机器人产业
二、安徽省建立人工智能学会
三、四川成立人工智能实验室
四、上海进一步推进人工智能
五、福建建立仿脑智能实验室
第四节 近3年人工智能技术研究动态分析
一、人工智能再获重大突破
二、智能语音识别及控制技术
三、高级人工智能逐步突破
四、AI神经网络识别技术
五、人工智能带来变革
第五节 人工智能行业发展存在的主要问题
一、人工智能发展面临的困境
二、人工智能发展的隐性问题
三、人工智能发展的问题
四、人工智能发展的技术障碍
第六节 人工智能行业发展对策及
一、人工智能的发展策略分析
二、人工智能的技术发展
三、人工智能伦理问题的对策
第五章 近3年人工智能行业发展驱动要素分析
第一节 硬件基础日益成熟
一、高性能CPU
二、人脑芯片
三、量子计算机
四、仿生计算机
第二节 大规模并行运算的实现
一、云计算的关键技术
二、云计算的应用模式
三、我国推进云计算发展
四、云计算技术发展动态
五、云计算工智能基础
第三节 大数据技术的崛起
一、大数据技术的内涵
二、大数据的各个环节
三、大数据的主要应用领域
四、大数据工智能数据源
五、大数据技术助力人工智能
第四节 深度学习技术的出现
一、机器学习的阶段
二、深度学习技术内涵
三、深度学习算法技术
四、深度学习的技术应用
五、深度学习提高人工智能水平
第六章 人工智能行业的技术基础分析
第一节 自然语言处理
一、自然语言处理内涵
二、语音识别技术分析
三、语义技术研发状况
四、自动翻译技术内涵
第二节 计算机视觉
一、计算机视觉的内涵
二、计算机视觉的应用
三、计算机视觉的运作
四、人脸识别技术应用
第三节 模式识别技术
一、模式识别技术内涵
二、文字识别技术应用
三、指掌纹识别技术应用
四、模式识别发展潜力
第四节 知识表示
一、知识表示的内涵
二、知识表示的方法
第五节 其他技术基础
一、自动推理技术
二、技术
三、自动规划技术
四、专家系统技术
第七章 人工智能技术的主要应用领域分析
第一节 工业领域
一、智能工厂进一步转型
二、人工智能的工业应用
三、人工智能应用于制造领域
四、人工智能助力中国制造
五、人工智能成工业发展方向
六、AI工业应用的前景广阔
第二节 医疗领域
一、人工智能的医疗应用概况
二、人工智能在中医学中的应用
三、人工神经网络技术的医学应用
四、AI在医学影像诊断中的应用
五、AI在医疗诊断应用中的展望
六、企业加快布局医疗人工智能
第三节 社交领域
一、人工智能的移动社交应用
二、人工智能社交产品发布
三、社交网络成AI应用焦点
第四节 无人驾驶领域
一、无人驾驶的效益分析
二、自动驾驶技术发展进程
三、无人驾驶产业发展加快
四、人工智能助力无人驾驶
五、AI成为智能汽车发展方向
第五节 金融投资领域
一、人工智能辅助业务办理
二、人工智能服务优化业务
三、人工智能风险管控
四、人工智能的信息收集与投资分析
第六节 其他领域
二、人工智能应用于客服
三、人工智能与可穿戴设备结合
四、人工智能成3D打印基础
五、人工智能的虚拟助手
六、人工智能家居成为新趋势
第八章 近3年人工智能机器人发展分析
第一节 近3年机器人产业发展综况
一、全球机器人行业规模分析
二、中国工业机器人市场现状
三、机器人行业产业链构成
四、机器人的替代优势明显
五、机器人下游应用产业多
六、智能机器人成为发展趋势
第二节 人工智能在机器人行业的应用状况
一、人工智能与机器人的关系
二、AI于机器人的应用过程
三、AI大量运用于小型机器人
四、AI机器人的重要应用领域
第三节 人工智能在智能机器人领域的技术应用
一、专家系统的应用
二、模式识别的应用
三、机器视觉的应用
四、机器学习的应用
五、分布式AI的应用
六、进化算法的应用
第四节 机器人重点应用领域分析
一、医疗机器人
二、军事机器人
三、教育机器人
四、家用机器人
五、物流机器人
六、协作型机器人
第九章 近3年国际人工智能行业重点企业分析
第一节 微软公司
一、企业发展概况
二、企业财务状况
三、微软AI研究新进展
四、微软加快布局人工智能
五、微软人工智能发展计划
六、微软建立机器学习工具
七、人工智能成为发展方向
第二节 IBM公司
一、企业发展概况
二、企业经营范围
三、企业财务状况
四、IBM成立人工智能部门
五、IBM发布人工智能产品
六、IBM推进人工智能发展
第三节 谷歌公司
一、企业发展概况
二、企业产品和服务
三、企业财务状况分析
四、谷歌人工智能系统
五、谷歌人工智能平台
六、谷歌人工智能产品
七、企业加快AI布局
第四节 亚马逊公司
一、企业发展概况
二、企业经营状况
三、亚马逊推出人工智能服务
四、亚马逊引入人工智能平台
第十章 近3年中国人工智能行业重点企业分析
第一节 百度公司
一、企业发展概况
二、企业财务状况
三、百度人工智能技术进展
四、百度人研发AI计算机
五、百度布局人工智能行业
六、百度人工智能系统方案
第二节 腾讯公司
一、企业发展概况
二、企业财务状况
三、微信具备AI发展优势
四、腾讯加快布局人工智能
第三节 阿里集团
一、企业发展概况
二、企业财务状况
三、阿里投资机器人领域
四、阿里人工智能平台建立
五、阿里人工智能发展方向
第四节 科大讯飞股份有限公司
一、企业发展概况
二、企业业务布局
三、经营效益分析
四、业务经营分析
五、财务状况分析
六、未来前景展望
第五节 捷通华声语音技术有限公司
一、企业发展概况
二、企业发展重点
三、人工智能系统推出
四、加快人工智能的合作
五、构建人工智能新格局
第十一章 近3年人工智能行业投资状况分析
第一节 人工智能行业投资综况
一、全球人工智能的投融资分析
二、国内人工智能的投融资状况
三、人工智能行业投资总量分析
四、人工智能行业投资进程加快
五、AI认知技术商业投资加快
第二节 人工智能行业投资动态
一、科技巨头加速投资研发人工智能
二、IBMWatson成技术领导者和商业先锋
三、特斯拉注资建人工智能公司
四、实现高效大数据分析
五、Facebook、Apple、Microsoft坐拥亿万用户资源
六、Clarii超越传统图像识别界限
七、Google云计算能力打造预测API
八、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力
第三节 人工智能行业迎来投资机遇
一、人工智能成为投资风口
二、人工智能进入黄金时期
三、人工智能迎来投资机遇
四、全球人工智能投资升温
第十二章 人工智能行业市场趋势预测
第一节 人工智能行业发展前景展望
一、人工智能发展前景展望
三、人工智能成为发展新热点
二、人工智能的市场空间巨大
四、人工智能产业的机遇与挑战
第二节 人工智能行业发展趋势预测
一、人工智能未来发展趋势
二、智能+X将成新时尚
三、机器视觉成主要发展方向
四、人工智能将带来新变化
五、人工智能市场规模预测
图表目录
图表人工智能实现的不同阶段
图表人工智能产业链
图表巨头企业和初创企业的智能切入方式比较
图表人工智能发展历程
图表人工智能各个应用普及阶段的特点
图表GartnerAI相关技术成熟度曲线
图表国内人工智能企业一览
图表近3年年全球运动监测传感器市场
图表2014VS2018-2020年计算成本(以晶体管成本表示)
图表近3年全球每年产生的数据总量
图表人工智能发展阶段
图表人工智能领域全球投资总额
图表人工智能领域全球风险投资总额
图表美国人工智能扶持政策
图表欧盟脑计划VS美国脑计划
图表工业1.0-4.0的演进
图表国内企业在人工智能领域的布局
图表中国人工智能发展:较多利好因素,基础条件已经具备
图表全球工业机器人销量(万台)
图表服务机器人分类
图表服务机器人发展历程
图表服务机器人技术支撑要素
图表中国老年人抚养比不断提高
图表中国劳动年龄人口锐减
图表全球服务机器人需求总量(万台)
图表中国AI技术研究主要集中的领域
图表人工智能各细分行业公司数量(家)
图表人工智能各个应用普及阶段的特点
图表GartnerAI相关技术成熟度曲线
图表国内人工智能企业一览
图表人工智能生态格局的三层基本架构
图表百度大脑存储能力的发展过程
图表AI技术层的运行机制
图表国内公司在AI各技术方向的布局
图表谷歌无人驾驶汽车原理
图表Nest智能温控器
图表微信朋友圈的信息流广告智能推送过程
图表AI应用层的主要参与公司
图表人工智能的发展方向
图表云计算SPI框架
图表大数据的五大特征
图表大数据主要技术
图表大数据挖掘步骤
图表机器学习与人类学习的对比
图表真实神经元和人工神经元
图表传统神经网络和深度神经网络
图表深度学习算法与浅层学习算法的区别
图表深度学习过程
图表Google大量使用深度学习算法
图表深度学习提高ImageNet图像识别准确率
图表深度学习提高ImageNet图像识别准确率
图表自然语言处理技术体系
图表FaceBook试图以真人模式现有的语音及自然语义处理服务
图表计算机视觉技术与其他领域的关系
图表计算机视觉技术应用
图表计算机视觉公司简介
图表人工智能专家预测系统基本结构
图表利用API抓取并处理数据
图表人工智能预测的应用场景
图表关节 机器人空间的径规划
图表基于蚁群算法的移动径规划
图表径规划的应用
图表方案规划的应用
图表人工智能专家系统在工业领域已有应用
图表机械行业与人工智能互有促进协同发展
图表工智能专家系统在工业领域已有应用
图表人工智能在医疗领域的应用
图表人工智能健康医疗技术
图表Watson的诊断过程
图表智能医生的三大优势
图表健康管理领域的人工智能初创公司
图表智能研发代表性公司
图表社交数据分析的商业应用
图表无人驾驶汽车给社会带来的经济效益
图表Google和百度的无人驾驶汽车的产业化进展
图表无人驾驶汽车与半自动驾驶、辅助驾驶汽车的区别
图表无人驾驶汽车市场发展预测
图表辅助业务办理
图表通过人脸识别办理业务
图表人工智能服务优化业务
图表ZestFinance的大数据源
图表ZestFinance信用评估模型
图表智能投资代表性公司
图表算法处理效果和包含算法的人工处理效果对比图
图表智能客服的优势
图表智能客服的工作流程
图表国内代表性智能客服产品
图表中国呼叫中心坐席规模(万人)
图表中国呼叫中心产业投资规模(亿元)
图表智能家居构成
图表中国智能家居发展历程
图表智能家居进化史
图表中国工业机器人产业链分析
图表未来人工智能将各行业的生产方式
图表目前典型应用场景之安防
图表目前典型应用场景之虚拟服务
图表目前典型应用场景之智能硬件及机器人
图表人工智能专家系统在工业领域已有应用
图表机器学习的方式是模仿人类学习过程,是人工智能的核心技术
图表达芬奇医疗机器人
图表微软公司财务状况
图表微软历年数据
图表IBM公司财务状况
图表IBM历年数据
图表谷歌公司财务状况
图表谷歌历年数据
图表近3年腾讯财务指标
图表科大讯飞的主要核心技术介绍如下
图表科大讯飞主要会计数据和财务指标
图表科大讯飞主营业务构成分析
图表近3年科大讯飞资产负债表
图表近3年科大讯飞利润表
图表人工智能领域公司类别及各类别技术成熟度分布(只选取了主要的类别)
图表各类别公司获得的投资关注度和融资额度
图表我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加
图表科技巨头加速投资研发人工智能
图表全球主要的人工智能基础平台
图表通过兼并收购,Watson在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势
图表机器学习的方式是模仿人类学习过程,是人工智能的核心技术
图表Wise的测试错误率(左)和训练时间(右)远低于其他机器学习模型
图表Google预测API可以实现的功能
图表目前来看较有爆发潜力的人工智能方向
图表人工智能技术下游应用需求迫切,上游技术基础成型
图表近3年人工智能领域全球投资总额
图表近3年人工智能领域全球风险投资总额
图表BBC预测2020年全球人工智能市场规模超过千亿
图表工业软件的形成
图表企业管理软件层级架构
图表BI厂商分类
图表目前来看较有爆发潜力的人工智能方向
图表2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元人民币
 

中国人工智能行业市场发展战略与深度调研报告2020-2026年
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  本报告由亚泰中研制作出版,是您全面深入了解该产业发展状况及投资机会的参考工具。亚泰中研是中国产业研究与投资咨询机构,经过十多年时间的发展,亚泰中研已经构建了自有调查渠道包括网络、官方数据库、上市公司、调查公司、研究院、政府部门、行业协会、国外权威研究机构等在内的多渠道、多层面的数据来源;建立了包括国际国内上百个行业级的数据库;形成了多种专业分析模型和研究方法;拥有近几十名专业的行业分析师咨询师和业内专家。这些都是亚泰中研产品和服务专业性的有效保证。目前亚泰中研业务范围主要覆盖了细分产业研究、产业分析、市场现状、销售价格、前景展望、战略规划、未来预测、市场调查、市场调研、可行性分析与可行性研究等、商业计划书、营销策划、IPO咨询、专项市场解决方案、产业/园区规划、企业发展战略规划、数据库营销服务等以及为满足企业学习和提升经营能力的经营管理智慧,我们已经成为一家多层次、多维度的综合性投资咨询机构。十多年来,亚泰中研已经为数万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业咨询、信息咨询及研究报告、调查报告服务,并得到客户的广泛认可。

报告价值

· 该行业有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

· 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

· 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

· 保持现状或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

· 该行业的新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

· 该行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

· 该行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

· 进入该行业需要了解哪些信息风险?原材料压力、政策和体制风险分析 ?

· 国内市前景预测,国际市前景预测、行业存在问题及对策解决?

数据支持

· 权威数据:国家统计局、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、商务部研究院、清华大学图书馆、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海外产业研究机构等上多种专业信息来源。

· 亚泰中研自主研发数据库:亚泰中研细分行业数据库、亚泰中研上市公司数据库、亚泰中研非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

· 信息一手数据:遍布全国32个省市业内专家顾问网络,涉及统计部门、统计机构、生产厂商、销售商、下游需求商、地方主管部门以及在华投资机构。在中国,亚泰中研咨询拥有多种的数据搜集网络数据库,在研究项目的一线城市设立了办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖200个地区。

研发流程

研发流程定制报告

· 步骤1:设立研究小组,确定研究内容

· 步骤2:市场总量调研

· 步骤3:市场占有率调查

· 步骤4:企业产销量上下游调查

· 步骤5:核实来自各方信息渠道的数据与基础资料整理

· 步骤6:进行数据建模分析研究并起草初步研究框架

· 步骤7:专家访谈、审阅并提出意见与建议

· 步骤8:分析师系统分析并撰写最终最新报告
(对行业盈利点、增长点、机会点、预测点等进行系统分析并完成报告)

· 步骤9:客户反馈跟进与售后服务
(对用户提出的有关问题给予免费解答;了解客户反馈,并就有关问题进行深入调查和项目咨询)

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