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中国智慧物流行业竞争报告2020-2026年

中国智慧物流行业竞争报告2020-2026年
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  第一章智慧物流行业的基本概述
1.1智慧物流概念
1.1.1基本概念
1.1.2智慧物流特点
1.2智慧物流的作用
1.2.1降低物流成本
1.2.2促进产购销融合
1.2.3消费者节约成本
1.2.4成为物流技术支撑
1.2.5提高工作效率
1.2.6促进当地经济发展
1.3智慧物流的功能
1.3.1识别功能
1.3.2最佳决策功能
1.3.3定位追溯功能
第二章近三年中国智慧物流行业发展分析
2.1经济
2.1.1国民经济发展
2.1.2服务业PMI指数
2.1.3消费市场情况
2.1.4经济发展趋势
2.2政策
2.2.1推进互联网+物流发展
2.2.2推动物流行业降本增效
2.2.3推进物流绿色包装发展
2.2.4电商物流发展专项规划
2.2.5“十三五”物流发展规划
2.3社会
2.3.1互联网普及现状
2.3.2物流基础设施强化
2.3.3农村电商扶贫发展
2.3.4企业集群效应体现
2.4技术
2.4.1物流科技相关政策
2.4.2物流科技曲线图
2.4.3主要技术发展水平
第三章近三年中国物流行业发展基础分析
3.1近三年中国物流行业运行综合分析
3.1.1物流基础设施
3.1.2物流行业运输效率
3.1.3物流行业需求结构
3.1.4物流市场经营情况
3.1.5物流公司类别划分
3.2近三年中国物流行业发展规模分析
3.2.1物流需求规模
3.2.2物流费用规模
3.2.3物流需求结构
3.3近三年中国物流行业市场竞争现状分析
3.3.1区域竞争情况
3.3.2企业业务排名
3.3.3企业竞争特征
3.4促进中国物流强国建设的总体战略设计
3.4.1加快物流现代化建设
3.4.2部署三大战略工程
3.4.3物流强国战略思
第四章近三年中国智慧物流行业综合分析
4.1近三年中国智慧物流行业发展综述
4.1.1行业发展概况
4.1.2产业市场规模
4.1.3行业效益分析
4.1.4产业创建动态
4.2近三年中国智慧物流发展态势分析
4.2.1引领行业发展
4.2.2发展径分析
4.2.3提质增效降本
4.2.4创新价值体现
4.3近三年中国智慧物流主要特征分析
4.3.1数据基础设施共享
4.3.2社会化仓配+供应链
4.3.3跨境多段协同供应链
4.3.4物流机器人3.0时代
4.4中国智慧物流产业发展存在的问题
4.4.1物流企业发展不成熟
4.4.2物流信息标准制定落后
4.4.3缺乏完善的信息化平台
4.4.4缺乏智慧物流专业人才
4.5推进中国智慧物流发展的对策
4.5.1发展高效物流新模式
4.5.2便捷运输工程重点工程
4.5.3建设信息化标准体系
4.5.4建立物流信息化平台
第五章近三年中国智慧物流技术发展分析
5.1自动识别技术
5.1.1技术发展概述
5.1.2二维码技术应用
5.1.3条形码技术应用
5.1.4射频识别技术应用
5.2大数据技术
5.2.1物流大数据概念特征
5.2.2物流大数据发展现状
5.2.3物流大数据应用模式
5.2.4物流大数据存在不足
5.2.5物流大数据前景展望
5.3物联网技术
5.3.1物联网技术简述
5.3.2市场规模分析
5.3.3互动层应用
5.3.4网络传输层应用
5.3.5应用服务层应用
5.4云计算技术
5.4.1云计算应用意义
5.4.2云计算应用途径
5.4.3云物流应用现状
第六章近三年不同运输方式智慧物流发展分析
6.1中国公物流智能化分析
6.1.1公港智能物流配送
6.1.2公港功能及其优势
6.1.3公港城市配送平台
6.1.4“互联网+”公物流
6.1.5公港项目发展动态
6.2中国铁物流智能化分析
6.2.1互联网+铁物流平台
6.2.2“无轨站”智能运输模式
6.2.3智慧火车站解决方案
6.2.4智能铁助力企业转型
6.2.5现代物流发展对策分析
6.3中国港口物流智能化分析
6.3.1港口智能化概况
6.3.2智慧港口物流架构
6.3.3港口智能物流技术
6.3.4智能集装箱应用
6.3.5智慧港口项目动态
6.3.6智慧港口建设机遇
6.3.7智慧港口建设规划
6.4中国航空物流智能化分析
6.4.1“智慧空运”解决方案
6.4.2航空货运智慧化发展
6.4.3“智慧空运”发展影响
6.4.4“智慧空运”发展
6.4.5“智慧空运”项目动态
第七章近三年中国智慧物流仓储发展现状分析
7.1近三年中国仓储市场发展现状分析
7.1.1仓储行业企业数量
7.1.2仓储固定资产投资
7.1.3物流仓储费用总额
7.1.4仓储行业发展水平
7.1.5市场需求规模分析
7.2近三年中国智能仓储行业发展分析
7.2.1智能仓储发展现状
7.2.2智能仓储市场规模
7.2.3自动化物流仓储市场
7.2.4无人仓应用现状分析
7.2.5自动输送与分拣系统
7.2.6智能仓储发展
7.3近三年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产
7.3.1物流地产概念
7.3.2市场发展现状
7.3.3企业布局动态
7.3.4物流设施供需
7.3.5高标准仓库建设
7.3.6地产需求预测
7.4近三年智慧仓储重点设备市场分析——仓储机器人
7.4.1市场规模分析
7.4.2技术应用分析
7.4.3搬运环节应用
7.4.4拣选环节应用
7.4.5分拣环节应用
7.4.6市场典型产品
第八章近三年中国智慧物流配送发展现状分析
8.1近三年中国物流行业配送模式分析
8.1.1自营物流模式
8.1.2物流联盟模式
8.1.3物流一体化模式
8.1.4第三方物流模式
8.1.5第四方物流模式
8.2近三年中国智慧物流车货配送发展分析
8.2.1物流运输规模
8.2.2车货匹配原理
8.2.3车货匹配规模
8.2.4车货匹配模式
8.2.5配货时间缩短
8.2.6盈利模式分析
8.2.7发展销售预测
8.3新能源汽车配送
8.3.1新能源汽车技术解析
8.3.2降低物流运营成本
8.3.3推动绿色物流发展
8.4无人机配送
8.4.1市场发展规模
8.4.2系统模块介绍
8.4.3收发流程分析
8.4.4实际应用现状
8.5智能快递柜
8.5.1技术应用现状
8.5.2市场规模分析
8.5.3发展销售预测
8.5.4企业盈利模式
8.5.5配送分流效率
8.5.6发展存在的问题
第九章近三年中国新零售下智慧物流应用分析
9.1近三年中国新零售行业发展现状分析
9.1.1新零售发展背景
9.1.2新零售发展特点
9.1.3新零售发展径
9.2近三年中国新零售对电商发展的影响分析
9.2.1网络零售规模分析
9.2.2电商发展面临转型
9.2.3电商发展转型现状
9.2.4零售市场发展趋势
9.3近三年新零售下物流逻辑演变分析
9.3.1到店消费模式
9.3.2B2C订单模式
9.3.3到家配送模式
9.4然后新零售下即时物流发展现状分析
9.4.1市场发展现状
9.4.2新零售业务兴起
9.4.3市场规模分析
9.4.4场景物流应用
9.4.5业务发展趋势
第十章近三年中国重点行业智慧物流应用分析
10.1智慧物流在冷链物流中的应用
10.1.1冷链物流概述
10.1.2市场发展现状
10.1.3RFID技术应用
10.1.4电商+冷链物流
10.1.5互联网+冷链物流
10.1.6第三方智能共配
10.1.7第四方一站式服务
10.1.8未来发展方向分析
10.2智慧物流在医药行业中的应用
10.2.1医药物流概述
10.2.2“互联网+”发展
10.2.3大数据应用分析
10.2.4医药物流云整合
10.2.5仓储管理信息化
10.2.6无人机应用程度
10.2.7发展前景展望
10.3智慧物流在烟草行业中的应用
10.3.1“互联网+”物流新模式
10.3.2构建工业运输共享平台
10.3.3烟草物流信息化发展
10.3.4自动化仓储应用优势分析
10.3.5大数据技术应用效果分析
10.4智慧物流在煤炭行业中的应用
10.4.1煤矿生产物流系统待解问题
10.4.2煤炭精准开采物联网应用概述
10.4.3煤炭精准开采物联网关键技术
10.4.4煤矿灾害精准预警物联网架构
10.5智慧物流在电力行业中的应用
10.5.1仓储管能化
10.5.2大数据物资管理
10.5.3智能化效果分析
第十一章中国智慧物流行业区域发展分析
11.1安徽省
11.1.1物流产业发展现状分析
11.1.2大力发展“互联网+物流”
11.1.3鼓励物流企业积极转型
11.1.4智慧物流未来发展规划
11.2陕西省
11.2.1物流大数据综合服务平台建设
11.2.2京东低空无人机物流进驻西安
11.2.3慧物流公信息港项目规划
11.3河南省
11.3.1物流产业发展现状
11.3.2加快现代物流建设
11.3.3推动产业智慧化发展
11.3.4冷链物流智能化案例
11.3.5产业未来发展目标
11.4江苏省
11.4.1产业发展运行现状
11.4.2智慧物流发展重点
11.4.3智慧物流重点工程
11.4.4未来发展目标规划
11.5浙江省
11.5.1产业发展现状分析
11.5.2“互联网+”物流
11.5.3“机器人+”物流
11.5.4金华智慧物流建设
11.5.5杭州智慧物流建设
11.5.6宁波智慧物流建设
11.6贵州省
11.6.1物流园经济运行情况
11.6.2大数据推动物流发展
11.6.3物流城项目建设动态
11.6.4智慧冷链物流建设规划
11.7其他地区
11.7.1天津市
11.7.2
11.7.3
11.7.4广西省
11.7.5福建省
第十二章近三年中国智慧物流园区发展分析
12.1中国智慧物流园区发展概况
12.1.1园区发展规模
12.1.2园区规划设计
12.1.3园区发展潜力
12.2杭州空港经济区
12.2.1园区发展概况
12.2.2园区发展现状
12.2.3园区功能布局
12.2.4发展规划分析
12.3郑州国际物流园区
12.3.1园区发展概况
12.3.2园区发展
12.3.3发展形势分析
12.3.4园区战略定位
12.3.5发展保障措施
12.3.6园区发展对策
12.4上海外高桥保税物流园区
12.4.1园区发展概况
12.4.2园区政策功能
12.4.3业务模式分析
12.5承际商贸物流园
12.5.1园区发展概况
12.5.2园区战略考量
12.5.3产业链发展
12.5.4运营模式分析
12.6太原中鼎物流园
12.6.1园区发展简介
12.6.2核心优势分析
12.6.3园区设施规模
12.6.4运行现状分析
12.7其他
12.7.1嘉兴现代物流园
12.7.2象山现代物流园区
12.7.3贵州智慧商贸物流港
12.7.4菜鸟&递四方国际智慧物流园
第十三章近三年中国智慧物流重点企业发展分析
13.1顺丰速运——全面布局智慧物流
13.1.1企业发展概况
13.1.2布局智慧物流
13.1.3智慧物流服务
13.1.4应用技术分析
13.1.5智慧物流系统
13.2京东商城——自动化向智慧化变革
13.2.1企业发展概况
13.2.2企业经济效益
13.2.3智慧物流布局
13.2.4大数据应用分析
13.2.5青龙系统应用
13.2.6无人仓应用
13.3菜鸟物流——大数据智慧物流系统
13.3.1企业发展概况
13.3.2布局智慧物流
13.3.3智慧物流体系
13.3.4物流园区建设
13.3.5平台系统分析
13.4苏宁——智慧仓配一体化
13.4.1企业发展概况
13.4.2智慧物流现状
13.4.3智慧仓配发展
13.4.4未来发展规划
13.5传化物流——打造智能公物流网
13.5.1企业发展概况
13.5.2公物流网建设
13.5.3公物流项目
13.6中储股份——传统物流企业转型
13.6.1企业发展概况
13.6.2布局智慧物流
13.6.3智慧物流平台
13.7其他企业
13.7.1正旸物流——多温层蓄冷式共同配送
13.7.258速运——同城物流货运智慧发展
13.7.3中通物流——智慧电商区域物流配送
第十四章中国智慧物流行业投资前景分析
14.1中国智慧物流行业投资现状分析
14.1.1国内市场并购动态
14.1.2产业集群效应
14.1.3服务模式创新投资
14.2中国智慧物流行业投资价值评估分析
14.2.1投资价值综合评估
14.2.2市场机会矩阵分析
14.2.3进入市场时机判断
14.3中国智慧物流行业投资壁垒分析
14.3.1竞争壁垒
14.3.2政策壁垒
14.3.3技术壁垒
14.3.4资金壁垒
14.42020-2026年智慧物流行业投资综述
14.4.1项目投资
14.4.2竞争策略分析
14.4.3行业风险提示
第十五章中国智慧物流行业态势前景展望
15.1中国物流行业未来发展前景展望
15.1.1配送半径决定空间
15.1.2打通城乡双向物流体系
15.1.3物流行业规模持续扩大
15.1.4智慧物流带动行业发展
15.1.5“一带一”重大机遇
15.2中国智慧物流行业发展热点分析
15.2.1智慧物流发展趋势
15.2.2“互联网+物流”发展
15.2.3物流平台未来发展趋势
15.2.4智慧物流技术应用前景
15.2.5智能物流装备市场需求
15.32020-2026年中国智慧物流行业发展前景分析
15.3.12020-2026年中国智慧物流行业发展驱动因素分析
15.3.22020-2026年中国智慧物流行业市场规模预测
附录
附录一:国务院关于印发物流业发展中长期规划(2020-2026年)
附录二:国务院关于促进快递业发展的若干意见
附录三:“互联网+流通”行动计划
附录四:商贸物流发展“十三五”规划
图表目录
图表近三年国内生产总值及其增长速度
图表近三年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表全国居民人均消费支出及其构成
图表物流应用技术成熟度曲线
图表大数据关键技术
图表大数据技术关注度
图表近三年运输费用构成情况
图表近三年电商物流时效指数走势
图表近三年平均库存周转次数指数走势
图表社会物流总额及单位与居民物品物流总额可比增长情况
图表近三年物流企业资产相关指标对比
图表近三年社会物流总额及可比增长
图表近三年社会物流总额及增长情况
图表近三年社会物流总费用与P的比率
图表近三年社会物流总费用构成情况
图表近三年电商物流物业量指数
图表近三年进口物流量及增长情况
图表近三年物流业总收入及增长情况
图表近三年物流业景气指数走势
图表近三年中国公物流价格指数走势
图表近三年中国沿海散货运价指数走势
图表全国九大物流区域布局
图表2016年中国物流企业TOP50
图表现代物流发展阶段回顾
图表自动化立体仓库与传统仓库特点比较
图表平库、立库投资对比
图表现代物流运行流程
图表智慧物流在工业4.0生态系统中的地位
图表生产与物流在工业4.0中的发展阶段
图表近三年中国“双十一”包裹履约率
图表近三年历年完一亿包裹签收时间
图表近三年中国东部物流时效指数变化
图表近三年中国中部物流时效指数变化
图表近三年中国西部物流时效指数变化
图表2016年中国各地物流时效排名
图表基于RFID物流系统的系统结构
图表RFID利用电池获得芯片中的产品信息途径
图表RFID按照应用频率的分类
图表RFID应用于现代化的物流管理
图表RFID应用于现代化的仓储管理
图表大数据为供应链带来的价值
图表智慧物流系统的体系架构
图表公港模式下的城市物流配送
图表搭建城市配送平台
图表智慧港口的架构
图表智慧空运的主要内容
图表机场货运站的货运流程
图表智慧空运体系各个行业利益相关方
图表智慧空运体系各利益相关方标准化建设
图表2010-2016年中国仓储行业企业数量
图表近三年中国仓储业固定资产投资额及同比增长
图表近三年中国物流仓储费用及同比增长
图表中美物流仓储水平对比
图表2020-2026年全球电子商务销售额对比
图表2009-2015年中国第三方物流消费占企业物流总支出比重
图表近三年上海新建仓储类型比例
图表中国卫星城市群
图表近三年中国智能仓储市场规模及同比增长
图表近三年中国物流自动化系统市场规模及同比增长
图表1985-2016年我国自动化立库保有量
图表自动分拣系统各种分拣形式对比
图表电商分拣流程
图表电商分拣涉及设备
图表中国优质物流设施供需
图表2013-2015年中国仓储面积
图表2015年中国高标准仓库占比
图表中国高标准仓库供应面积
图表2016年中国高标准仓库前五供应面积
图表2015年底主要城市高标准仓库存量
图表2020-2026年中国主要物流片区租金增长情况
图表中国典型无人仓机器人技术分析
图表AGV机器人场景应用分析
图表中国AGV机器人发展瓶颈
图表AGV机器人生产效率
图表物流业拣选方式对比分析
图表无人分拣仓应用案例
图表车货匹配原理示意图
图表近三年中国车货匹配市场规模及增速
图表典型物流APP周设备数对比
图表传统公干线与车货匹配平台效率对比
图表车货匹配平台盈利模式
图表中国新能源技术分析
图表传统燃油物流车和纯电动物流车成本对比
图表免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》中纯电动载货车品牌及其参数
图表中国智能快递柜技术分析
图表智能快递柜图解
图表智能快递柜主要布局企业
图表用户快递接收方式
图表智能快递柜企业布局
图表智能快递柜收费模式
图表近三年年中国网上销售情况
图表2010-2016年中国网上零售额及增速
图表B2C订单模式
图表到店消费+代买代送模式示意图
图表同城即时配送市场
图表永辉超级模式
图表快服务同城当日达物流体系
图表2009-2016年中国即时物流发展
图表近三年中国商超宅配行业渗透率
图表近三年中国即时物流行业订单量
图表2016年即时物流行业各服务领域订单占比
图表不同运力组织形式对比图
图表订单时间分布运力图
图表中国即时物流订单需求分布
图表电商向新零售转型
图表新零售平台
图表2016年以来冷链物流相关政策汇总
图表基于RFID技术的农产品冷链物流系统设计图
图表电力物资大数据挖掘平台构架
图表近三年浙江省物流业景气指数
图表近三年浙江省物流景气指数新订单指数变化
图表智慧物流园区的核心业务及相互关系
图表出口复进口业务模式
图表保税区转关业务模式
图表分拨中心业务模式
图表转口贸易业务模式
图表国际中转业务模式
图表顺丰在医药冷链物流布局分析
图表顺丰宁波大型仓储中转站
图表顺丰物流自动传送带
图表顺丰自动分拣系统
图表京东物流配送业务流程
图表青龙系统模型
图表青龙系统架构
图表青龙核心子系统
图表青龙倒三角模型
图表京东自提柜
图表淘宝交易实时区域动态
图表从淘宝交易记录看电商物流网络格局
图表菜鸟物流平台架构
图表中储智慧运输物流电子商务平台运营模式
图表2016年以来中国智慧物流相关政策汇总
图表2020-2026年中国社会物流总额预测
 

中国智慧物流行业竞争报告2020-2026年
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报告价值

  本报告由亚泰中研制作出版,是您全面深入了解该产业发展状况及投资机会的参考工具。亚泰中研是中国产业研究与投资咨询机构,经过十多年时间的发展,亚泰中研已经构建了自有调查渠道包括网络、官方数据库、上市公司、调查公司、研究院、政府部门、行业协会、国外权威研究机构等在内的多渠道、多层面的数据来源;建立了包括国际国内上百个行业级的数据库;形成了多种专业分析模型和研究方法;拥有近几十名专业的行业分析师咨询师和业内专家。这些都是亚泰中研产品和服务专业性的有效保证。目前亚泰中研业务范围主要覆盖了细分产业研究、产业分析、市场现状、销售价格、前景展望、战略规划、未来预测、市场调查、市场调研、可行性分析与可行性研究等、商业计划书、营销策划、IPO咨询、专项市场解决方案、产业/园区规划、企业发展战略规划、数据库营销服务等以及为满足企业学习和提升经营能力的经营管理智慧,我们已经成为一家多层次、多维度的综合性投资咨询机构。十多年来,亚泰中研已经为数万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业咨询、信息咨询及研究报告、调查报告服务,并得到客户的广泛认可。

报告价值

· 该行业有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

· 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

· 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

· 保持现状或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

· 该行业的新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

· 该行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

· 该行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

· 进入该行业需要了解哪些信息风险?原材料压力、政策和体制风险分析 ?

· 国内市前景预测,国际市前景预测、行业存在问题及对策解决?

数据支持

· 权威数据:国家统计局、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、商务部研究院、清华大学图书馆、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海外产业研究机构等上多种专业信息来源。

· 亚泰中研自主研发数据库:亚泰中研细分行业数据库、亚泰中研上市公司数据库、亚泰中研非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

· 信息一手数据:遍布全国32个省市业内专家顾问网络,涉及统计部门、统计机构、生产厂商、销售商、下游需求商、地方主管部门以及在华投资机构。在中国,亚泰中研咨询拥有多种的数据搜集网络数据库,在研究项目的一线城市设立了办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖200个地区。

研发流程

研发流程定制报告

· 步骤1:设立研究小组,确定研究内容

· 步骤2:市场总量调研

· 步骤3:市场占有率调查

· 步骤4:企业产销量上下游调查

· 步骤5:核实来自各方信息渠道的数据与基础资料整理

· 步骤6:进行数据建模分析研究并起草初步研究框架

· 步骤7:专家访谈、审阅并提出意见与建议

· 步骤8:分析师系统分析并撰写最终最新报告
(对行业盈利点、增长点、机会点、预测点等进行系统分析并完成报告)

· 步骤9:客户反馈跟进与售后服务
(对用户提出的有关问题给予免费解答;了解客户反馈,并就有关问题进行深入调查和项目咨询)

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