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中国智能物流行业发展前景预测及深度分析报告2020-2026年

中国智能物流行业发展前景预测及深度分析报告2020-2026年
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【报告内容】: 文字分析+数据对比+统计图表
【出版日期】: 以数据更新季度。
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【报告简介】
亚泰中研公司发布报告每个季度更新,我们的客户将免费售后服务一年,后期可以续费。行业研究报告是开展一切咨询业务的基石,通过对特定行业的长期监测,预测行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容,整合行业、公司、市场、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业,发现投资价值和投资机会,世界贸易战,国家通过高筑关税壁垒和非关税壁垒,别国商品进入本国市场,同时又通过倾销和外汇贬值等措施争夺国外市场,对本行业市场前景的影响,规避经营风险,提高管理和营销能力。
专家提示:十三五规划期间,产业政策对本行业产业链有重新梳理,数据每个季度实时更新,关于报告的图表部分,以当时购买报告的最新数据为准,图表的个数或多或少,届时以实际提交报告为准,感谢关注和支持!
本研究报告主要部分大数据采用国家统计数据,海出口数据、行业协会数据为基础,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所上市公司等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库等等上百种资源,报告行业不同数据来源也不同,以及相关行业协会、市场调研一线统计数据基础上撰写而成,报告具有实时性、准确性、可操作性三大特点,是相关企业、研发机构、项目投资、银行、部门和国际组织等单位不可缺少的重要决策。
产品用户问卷结果采用多渠道对比校正和抽样统计分析的方法数据的准确性与合,而且以定量分析为主,定量与定性分析相结合,在深入挖掘数据蕴含的内在规律和潜在信息同时采用统计图表、分析图示等多种形式将结果清晰、直观的展现出来,以方便生产企业及投资机构充分了解产品的全面信息、经营销售方式、销售网络、有效客户和潜在客户,提供了详实信息,为企业发展提供了决策依据。

】:智能物流报告

第一章智能物流概述13
第一节物流基础概述13
一、物流的定义13
二、物流的性质13
三、物流服务的特点13
四、物流类别划分标准15
五、物流系统的组成16
第二节智能物流系统介绍17
一、智能物流的定义17
二、智慧物流的提出18
三、智能物流系统(ILS)简介18
第三节智能物流的优势及发展意义19
一、智能物流的优势19
二、发展智能物流的意义19
第二章2018-2019年中国物流产业发展形势分析21
第一节中国物流行业发展概况21
一、全球物流行业的发展概况21
二、中国物流行业的发展阶段22
三、中国物流行业的发展特征23
四、中国物流企业的发展综述25
五、2018-2019年中国物流业发展分析27
六、2018-2019年全国重点企业物流调查31
第二节中国物流市场运营状况分析38
一、物流市场结构分析38
二、物流市场容量分析39
三、物流市场需求层次结构40
四、物流市场生态结构模型42
五、我国物流市场竞争特征44
六、我国物流市场竞争SWOT分析45
七、产业经济发展与区域间物流需求简析48
第三节2018-2019年中国物流费用情况分析51
一、2018-2019年中国物流费用情况51
二、2018-2019年物流运输费用分析52
三、2018-2019年物流保管费用分析53
四、2018-2019年物流管理费用分析54
第四节2018-2019年中国社会物流总额情况分析55
一、2018-2019年工业品物流总额分析55
二、2018-2019年进口货物物流总额分析56
三、2018-2019年农产品物流总额分析57
四、2018-2019年再生资源物流总额分析58
五、2018-2019年单位与居民物品物流总额60
第五节2018-2019年中国主要行业物流成本分析61
一、建材行业物流成本分析61
二、汽车企业物流成本分析63
三、石油加工企业物流成本分析65
四、有色金属行业物流成本分析66
五、造纸及纸制品业物流成本分析69
六、电气机械及器材业物流成本分析71
七、农副食品加工业物流成本分析73
第三章2018-2019年中国智能物流业发展分析76
第一节2018-2019年中国宏观经济分析76
一、2018-2019年中国P增长情况分析76
二、2018-2019年中国工业经济发展形势分析77
三、2018-2019年中国全社会固定资产投资分析79
四、2018-2019年中国社会消费品零售总额分析81
五、2018-2019年中国城乡居民收入与消费分析83
六、2018-2019年中国对外贸易发展形势分析85
第二节中国智能物流业发展产业分析86
一、传统物流业向现代物流业的转变分析86
二、中国物流监管信息化现状分析88
三、中国信息化物流的商业智能化分析89
第三节物联网89
一、2018-2019年中国信息化情况分析89
二、“中国”发展战略分析91
三、物联网与信息化相关性分析92
四、物联网对经济转型的促进作用93
第四节2018-2019年中国智能物流业政策分析93
一、中国物流政策演变与发展93
二、《物流业调整和振兴规划》97
三、物流业现行政策分析与评价104
四、政策措施物流业发展助推器106
第五节中国智能物流业发展技术分析107
一、条形码技术107
二、EDI(电子数据交换)技术112
三、RFID(射频识别)技术116
四、EOS(电子订货系统)技术119
五、GPS(全球定位系统)技术120
六、GIS(地理信息系统)技术123
第六节2018-2019年中国智能物流社会分析125
一、工业化与城镇化进程不断加快125
二、制造企业内陆迁移产生物流需求127
三、2018-2019年中国交通基础设施建设情况128
(一)2018年中国公建设情况128
(二)2018年中国铁建设情况131
(三)2018年中国水建设情况133
第四章2018-2019年中国物流的信息化分析136
第一节物流信息化的总体发展概况136
一、物流信息化的发展阶段分析136
二、物流信息化的发展现状分析136
三、物流信息化取得的成就分析138
四、中国物流软件研发情况分析139
五、公共物流信息平台发展概况140
第二节中国物流信息化市场调研分析141
一、物流信息化市场调研概况141
二、调查企业的类型结构分析142
三、物流信息化建设状况分析142
四、物流公共信息平台建设状况143
五、企业信息化的投资与效益分析143
六、对企业物流信息化建设的144
第三节物流信息化的市场需求分析144
一、物流信息化迅速发展的驱动因素144
二、物流信息化的市场需求结构分析145
三、标准与平台是物流信息化的关键147
第四节电子商务与物流业148
一、电子商务概念摸型分析148
二、电子商务和物流之间的关系分析148
三、电子商务物流的发展问题及149
四、物流业在电子商务下的发展趋势151
第五节物流信息化存在的问题及对策研析151
一、物流信息化存在的主要问题151
二、物流信息化的发展规划解读152
三、物流信息化的发展对策分析153
第五章2018-2019年中国智能物流行业发展现状分析156
第一节2018-2019年智能物流产业发展情况156
一、智能物流发展概况156
二、智能物流主要应用场景156
三、智能物流特征分析157
第二节国内外智能物流系统(ILS)技术进展分析158
一、集成化的物流规划设计仿真技术158
二、物流实时技术159
三、网络化分布式仓储管理及库存控制技术160
四、物流运输系统的调度优化技术161
第三节“十三五”物联网发展规划分析162
一、“十三五”物联网发展面临形势162
二、“十三五”物联网发展目标分析163
三、“十三五”物联网发展主要任务164
四、“十三五”物联网发展重点工程169
五、“十三五”物联网发展保障措施170
第四节2018-2019年中国主要省市智能物流建设现状分析171
一、2018-2019年江苏省钢铁智能物流发展情况171
二、2018-2019年苏州市智能物流产业发展分析171
三、2018-2019年宁波市智慧物流产业构建情况172
四、2018-2019年长沙市智能物流产业园建设情况173
五、2018-2019年东莞保税区智能物流发展分析174
六、2018-2019年佛山市智慧物流产业发展分析174
第六章2018-2019年中国智能物流技术发展现状分析176
第一节中国无线传感网技术发展现状分析176
一、全球传感网产业概况及标准制订分析176
二、中国无线传感网技术研究及标准制订分析178
三、中国无线通信网络的社会需求分析180
第二节中国RFID产业发展现状分析181
一、RFID(射频识别)技术简介181
二、中国RFID应用情况分析182
三、中国RFID产业链分析184
四、中国RFID产业商业模式187
五、中国RFID产业发展特点188
六、中国RFID市场规模分析190
七、中国RFID产业发展趋势190
第三节RFID技术在智能化物流中的应用分析192
一、RFID与现代物流的结合分析192
二、射频识别技术的技术优势分析192
三、RFID在物流管理中的应用分析193
第七章2018-2019年中国智能物流主要应用领域及方案分析195
第一节2018-2019年中国智能物流应用领域及技术分析195
一、产品的智能可追溯网络系统195
二、物流过程的可视化智能管理网络系统195
三、智能化的企业物流配送中心196
四、企业的智能供应链196
五、2018-2019年中国智能物流应用成熟度分析196
第二节2018-2019年智能物流在农业中的应用分析197
一、农业发展智能物流的必要性分析197
二、现代农业物流智能决策支持系统介绍197
第三节2018-2019年中国港口智能化现状分析201
一、中国港口智能化现状及问题分析201
二、中国港口智能化发展对策分析203
第四节2018-2019年智能物流在烟草行业的应用分析208
一、烟草行业智能物流应用概况208
二、工商卷烟物流在途信息系统分析209
三、烟草行业智能物流建设分析210
第五节2018-2019年物流企业的商务智能化分析211
一、商务智能概述211
二、第三方物流对商务智能的需求分析212
三、商务智能在物流企业中的应用分析213
第八章2018-2019年国外重点物流企业介绍215
第一节UPS(UNITEDPARCELSERVICE)215
一、公司概况215
二、UPS经营状况状况216
三、联合包裹(UPS)入驻河南218
第二节联邦快递(FEDEXCORPORATION)219
一、公司概况219
二、联邦快递经营状况220
三、UPS核心竞争优势--现代物流信息技术221
第三节邮政敦豪集团(DHL)224
一、公司概况224
二、邮政DHL经营状况225
第四节TNT227
一、公司概况227
二、TNT经营状况228
第九章2018-2019年中国智能物流行业重点企业分析230
第一节中储发展股份有限公司230
一、公司基本情况230
二、企业经营情况分析231
三、企业经济指标分析232
四、企业盈利能力分析233
五、企业偿债能力分析233
六、企业运营能力分析234
七、企业成本费用分析234
第二节中外运空运发展股份有限公司235
一、公司基本情况235
二、企业经营情况分析236
三、企业经济指标分析237
四、企业盈利能力分析238
五、企业偿债能力分析238
六、企业运营能力分析239
七、企业成本费用分析239
第三节中海发展股份有限公司239
一、公司基本情况239
二、企业经营情况分析240
三、企业经济指标分析244
四、企业盈利能力分析245
五、企业偿债能力分析245
六、企业运营能力分析245
七、企业成本费用分析246
第四节中铁铁龙集装箱物流股份有限公司246
一、公司基本情况246
二、企业经营情况分析247
三、企业经济指标分析249
四、企业盈利能力分析249
五、企业偿债能力分析250
六、企业运营能力分析250
七、企业成本费用分析250
第五节中国远洋控股股份有限公司251
一、公司基本情况251
二、企业经营情况分析252
三、企业经济指标分析256
四、企业盈利能力分析257
五、企业偿债能力分析257
六、企业运营能力分析257
七、企业成本费用分析258
第六节江苏新宁现代物流股份有限公司258
一、公司基本情况258
二、企业经营情况分析259
三、企业经济指标分析261
四、企业盈利能力分析261
五、企业偿债能力分析262
六、企业运营能力分析262
七、企业成本费用分析262
第七节江苏飞力达国际物流股份有限公司263
一、公司基本情况263
二、企业经营情况分析264
三、企业经济指标分析265
四、企业盈利能力分析265
五、企业偿债能力分析266
六、企业运营能力分析266
七、企业成本费用分析266
第八节深圳市飞马国际供应链股份有限公司267
一、公司基本情况267
二、企业经营情况分析267
三、企业经济指标分析269
四、企业盈利能力分析269
五、企业偿债能力分析270
六、企业运营能力分析270
七、企业成本费用分析270
第九节中国远洋运输(集团)总公司271
一、公司发展基本情况271
二、公司组织架构分析272
三、公司物流业务情况273
四、公司业务网络分布274
五、公司经营状况分析277
第十节中国外运长航集团有限公司278
一、公司发展基本情况278
二、公司组织架构分析278
三、公司物流业务情况279
四、公司业务网络分布285
五、公司经营状况分析286
第十一节中国海运(集团)总公司286
一、公司发展基本情况286
二、公司组织架构分析287
三、公司物流业务情况288
四、公司业务网络分布291
五、公司经营状况分析291
第十二节中邮物流有限责任公司292
一、公司发展基本情况292
二、公司经营目标及市场定位292
三、中邮物流公司基本业务介绍293
四、中邮物流网络资源现状分析294
第十三节远成集团有限公司296
一、公司发展基本情况296
二、公司网点分布情况297
三、公司产品及服务介绍297
四、远成低碳绿色物流分析299
第十四节山西东方智能物流股份有限公司300
一、公司发展基本情况300
二、公司组织结构分析301
三、公司物流技术现状分析301
第十章2019-2026年中国智能物流行业发展前景预测303
第一节2019-2026年中国物流信息化的发展前景和趋势303
一、中国物流信息化发展前景分析303
二、物流业信息化发展的未来趋势303
三、中国物流行业信息化建设趋势304
四、物联网在物流信息化中的应用展望305
第二节2019-2026年中国智能物流发展趋势分析307
一、加快反应速度和降低服务的成本307
二、增加便利性308
三、延伸服务308
第三节2019-2026年中国智能物流应用趋势预测308
一、智能供应链与智能生产融合308
二、智能物流网融入社会物联网309
三、多种物联网技术的集成应用309
四、物流领域物联网应用模式不断创新309
第四节2019-2026年中国智能物流业需求分析310
一、未来中国物流业技术应用阶段分析310
二、未来物流业对RFID的市场需求预测311
第十一章2019-2026年中国智能物流总体313
第一节313
一、加业标准化313
二、加快物流管理体制313
三、优化物流行业资源优势313
四、推进物流技术创新和应用314
五、加大对物流业的投入314
第二节企业315
一、以客户为中心315
二、以资产回报为中心315
三、以完善功能为中心315
四、以引进物流人才为中心315
五、以控制风险为中心316
第三节服务316
一、树立现代物流经营316
二、服务的网络化316
三、服务的智能化317
四、服务的信息化318
第四节行业318
一、提高智能物流重要性认识318
二、深化物流企业319
三、规范物流业的运作319
四、加强物流企业信息化建设319
五、强化智能物流专业培训320
六、重点引进跨国物流公司320
七、加快建立商业信用制度320
第十二章2019-2026年中国智能物流业发展策略分析322
第一节2019-2026年中国智能物流行业投资分析322
一、2019-2026年中国宏观经济发展预测322
二、全社会货物运输量持续增加324
三、经济增长对物流需求越来越大326
四、经济发展创造对物流业的有效需求328
五、制造业物流环节外包市场需求增长328
第二节2019-2026年中国智能物流行业投资机会分析330
一、汽车工业330
二、家电、电子、通讯产业330
三、商业系统331
四、药品、食品工业331
五、物流技术装备市场331
第三节2019-2026年中国智能物流行业投资风险分析332
一、宏观经济风险分析332
二、产业政策风险分析332
三、市场竞争风险分析333
四、市场供求风险分析333
五、其他相关风险分析334
第四节2019-2026年中国智能物流业投资334
一、中国智能物流业竞争力SWOT分析334
二、中国智能物流业投资开发335
三、中国智能物流业重点投资领域336
图表目录
图表1物流产业链模型20
图表2物流服务附加值曲线20
图表3物流的分类21
图表4智能物流的特征与关键技术22
图表52018-2020年全球物流市场规模情况27
图表62018-2020年中国物流占P的比率情况29
图表72018-2020年中国物流费用占P的比重29
图表82018年社会物流总额及增减变化情况32
图表92018年中国物流实物量同比增长情况33
图表102018年中国社会物流费用构成情况33
图表112018年中国物流业PMI指数变化情况36
图表122018年重点调查企业行业分布情况36
图表132018年重点调查企业登记类型分布情况表37
图表142018年重点调查企业登记注册类型分布情况图37
图表15中国工业、批发和零售业企业委托代理货运量情况38
图表16中国工业、批发和零售业企业物流成本增长情况39
图表17中国工业、批发和零售业企业物流成本费用率情况39
图表18中国物流企业类型分布情况40
图表19中国物流企业主营业务收入增长情况41
图表20中国物流企业主营业务成本增长情况41
图表21中国物流企业资产规模分布情况表42
图表22中国物流企业资产规模分布情况图43
图表23物流市场生态结构模型49
图表242018-2020年社会物流费用情况表56
图表252018-2020年社会物流费用变化趋势图57
图表262018-2020年社会物流运输费用情况表57
图表272018-2020年社会物流运输费用变化趋势图58
图表282018-2020年社会物流保管费用情况表58
图表292018-2020年社会物流保管费用变化趋势图59
图表302018-2020年社会物流管理费用情况表59
图表312018-2020年社会物流管理费用变化趋势图59
图表322018-2020年工业品物流总额增长情况60
图表332018-2020年工业品物流总额变化趋势图61
图表342018-2020年进出口货物物流总额增长情况61
图表352018-2020年进出口货物物流总额同比增长率变化趋势图62
图表362018-2020年农产品物流总额增长情况62
图表372018-2020年农产品物流总额增长率变化趋势图63
图表382018-2020年再生资源物流总额增长情况64
图表392018-2020年再生资源物流总额增长率变化趋势图64
图表402018-2020年单位与居民物品物流总额增长情况65
图表412018-2020年单位与居民物品物流总额增长率变化趋势图66
图表42汽车企业物流成本构成69
图表432018-2020年中日调查汽车企业物流费用率比较69
图表44石油加工企业物流成本构成情况71
图表452018年全国重点调查有色企业物流成本构成情况73
图表46造纸及纸制品业调查企业物流成本构成情况75
图表472018-2020年中日调查造纸及纸制品业物流外包率情况比较75
图表482018-2020年中日调查造纸及纸制品业企业物流费用率比较76
图表49电气机械制造业调查企业物流成本构成情况77
图表502018-2020年中日电气机械及器材制造业物流费用率比较78
图表512018-2020年中日电气机械及器材制造业物流外包率情况比较78
图表52农副食品加工业调查企业物流成本构成情况79
图表532018-2020年中日农副食品加工业物流费用率比较80
图表542018-2020年中日农副食品加工业物流外包率情况80
图表552018-2020年中国人均国内生产总值变化趋势图81
图表562018-2020年中国国内生产总值及增长速度趋势图82
图表572018-2020年中国规模以上工业企业经济指标统计83
图表582018-2020年中国全部工业增加值及增长速度趋势图83
图表592018年各月度中国规模以上工业增加值增长趋势图84
图表602018-2020年中国全社会固定资产投资增长趋势图85
图表612018年中国城镇固定资产投资规模及增长速度统计85
图表622018年各月度固定资产投资(不含农户)增长趋势图86 本文章更多内容: 1 - 2 - 下一页>>

中国智能物流行业发展前景预测及深度分析报告2020-2026年
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  本报告由亚泰中研制作出版,是您全面深入了解该产业发展状况及投资机会的参考工具。亚泰中研是中国产业研究与投资咨询机构,经过十多年时间的发展,亚泰中研已经构建了自有调查渠道包括网络、官方数据库、上市公司、调查公司、研究院、政府部门、行业协会、国外权威研究机构等在内的多渠道、多层面的数据来源;建立了包括国际国内上百个行业级的数据库;形成了多种专业分析模型和研究方法;拥有近几十名专业的行业分析师咨询师和业内专家。这些都是亚泰中研产品和服务专业性的有效保证。目前亚泰中研业务范围主要覆盖了细分产业研究、产业分析、市场现状、销售价格、前景展望、战略规划、未来预测、市场调查、市场调研、可行性分析与可行性研究等、商业计划书、营销策划、IPO咨询、专项市场解决方案、产业/园区规划、企业发展战略规划、数据库营销服务等以及为满足企业学习和提升经营能力的经营管理智慧,我们已经成为一家多层次、多维度的综合性投资咨询机构。十多年来,亚泰中研已经为数万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业咨询、信息咨询及研究报告、调查报告服务,并得到客户的广泛认可。

报告价值

· 该行业有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

· 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

· 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

· 保持现状或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

· 该行业的新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

· 该行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

· 该行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

· 进入该行业需要了解哪些信息风险?原材料压力、政策和体制风险分析 ?

· 国内市前景预测,国际市前景预测、行业存在问题及对策解决?

数据支持

· 权威数据:国家统计局、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、商务部研究院、清华大学图书馆、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海外产业研究机构等上多种专业信息来源。

· 亚泰中研自主研发数据库:亚泰中研细分行业数据库、亚泰中研上市公司数据库、亚泰中研非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

· 信息一手数据:遍布全国32个省市业内专家顾问网络,涉及统计部门、统计机构、生产厂商、销售商、下游需求商、地方主管部门以及在华投资机构。在中国,亚泰中研咨询拥有多种的数据搜集网络数据库,在研究项目的一线城市设立了办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖200个地区。

研发流程

研发流程定制报告

· 步骤1:设立研究小组,确定研究内容

· 步骤2:市场总量调研

· 步骤3:市场占有率调查

· 步骤4:企业产销量上下游调查

· 步骤5:核实来自各方信息渠道的数据与基础资料整理

· 步骤6:进行数据建模分析研究并起草初步研究框架

· 步骤7:专家访谈、审阅并提出意见与建议

· 步骤8:分析师系统分析并撰写最终最新报告
(对行业盈利点、增长点、机会点、预测点等进行系统分析并完成报告)

· 步骤9:客户反馈跟进与售后服务
(对用户提出的有关问题给予免费解答;了解客户反馈,并就有关问题进行深入调查和项目咨询)

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