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中国智慧矿山行业市场深度评估与未来前景展望报告2020-2026年

中国智慧矿山行业市场深度评估与未来前景展望报告2020-2026年
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  【报告名称】:中国智慧矿山行业市场深度评估与未来前景展望报告2020-2026年
【关键字】:智慧矿山
【报告目录】中国智慧矿山行业市场深度评估与未来前景展望报告2020-2026年
第一章中国智慧矿山发展综述
第一节智慧矿山的定义
一、智慧矿山的定义
二、智慧矿山的特征
三、报告的界定
第二节智慧矿山的应用情况
一、智慧矿山的应用现状
二、智慧矿山的应用前景
第三节智慧矿山联盟介绍
一、联盟发起单位
二、联盟成立的必要性与可行性
1、必要性
2、可行性
三、联盟主要任务
四、联盟经费筹措及预算
第二章中国智慧矿山——子系统格局应用前景
第一节智慧生产系统
一、智慧主要生产系统
1、系统简介
2、智慧综采工作面
(1)应用现状
(2)技术装备及主要企业
3、无人掘进工作面
4、非煤矿山智慧采矿工作面
5、目标及前景
二、智慧辅助生产系统
1、系统简介
2、应用现状
3、技术现状
4、目标及前景
第二节智慧职业健康与安全系统
一、系统简介
二、技术现状
三、目标及前景
第三节智慧技术与后勤保障系统
一、系统简介
二、技术现状
三、目标及前景
第四节典型子系统应用研究
一、智慧矿山无人采煤工作面系统
1、系统概述
2、系统组成
3、系统研制内容
4、系统通讯
二、智慧矿山瓦斯巡检管理系统
1、系统目的及意义
2、系统的功能特点
3、系统应用案例
三、智慧矿山爆破安全系统
1、系统基本功能
2、系统基本功能的实现方法
3、系统应用案例
四、智慧矿山二氧化碳防灭火系统
1、系统目的及意义
2、系统机理及效果
1、回收液化煤化厂CO2副产品项目
2、液态CO2防灭火技术项目
3、系统技术表述
4、系统预期效益分析
(1)经济效益
(2)社会效益
(3)效益
五、智慧矿山智慧探测与防治系统
1、超前探测
1)矿井瞬变电磁超前探测
2)矿井直流电法超前探测
3)矿井震波超前探测
2、顶底板及工作面探测
第三章中国智慧矿山——信息化发展现状与应用分析
第一节物联网在智慧矿山领域的应用分析
一、物联网在智慧矿山领域的应用
1、物联网产业发展日趋成熟
(1)物联网产业结构
(2)物联网产业规模
2、物联网应用结构
3、物联网在智慧矿山领域的工程项目
4、用于智慧矿山的物联网技术专利分析
(1)技术活跃程度分析
(2)热门技术分析
二、物联网在智慧矿山领域的企业竞争分析
1、专利技术申请企业
2、典型企业竞争分析
第二节移动互联网发展成熟
一、市场规模分析
二、用户规模分析
三、业务体系分析
四、技术体系分析
五、用于智慧矿山的移动互联网技术专利分析
1、技术活跃程度分析
2、热门技术分析
3、移动互联网在智慧矿山领域的企业竞争分析
第三节云计算在智慧矿山领域的应用分析
一、云计算在智慧矿山领域的应用
1、云计算发展进入成长阶段
(1)云计算发展阶段
(2)云计算基本架构
(3)云计算市场规模
2、云计算在智慧矿山领域的工程项目
3、用于智慧矿山的云计算技术专利分析
(1)技术活跃程度分析
(2)热门技术分析
二、云计算在智慧矿山领域的企业分析
第四节光纤通信在智慧矿山领域的应用分析
一、光纤通信在智慧矿山领域的应用分析
1、光纤通信应用领域
2、光纤通信核心技术
3、光纤通信在智慧矿山领域的工程项目
4、用于智慧矿山的光纤通信技术专利分析
(1)技术活跃程度分析
(2)热门技术
二、光纤通信在智慧矿山领域的企业竞争分析
第四章中国矿山机械智能化现状与趋势分析
第一节煤机智能化现状与趋势
一、煤机市场需求现状
二、煤机市场竞争现状
三、煤机智能化现状
四、煤机智能化趋势
第二节掘进机智能化现状与趋势
一、掘进机市场需求现状
二、掘进机市场竞争现状
三、掘进机智能化现状
四、掘进机智能化趋势
第三节破碎粉磨设备智能化现状与趋势
一、破碎粉磨设备需求现状
二、破碎粉磨设备市场竞争现状
三、破碎粉磨设备智能化现状
四、破碎粉磨设备智能化趋势
第四节矿井提升运输设备智能化现状与趋势
一、矿井提升运输设备市场现状
二、矿井提升运输设备市场竞争现状
三、矿井提升运输设备智能化现状
四、矿井提升运输设备智能化趋势
第五节筛分设备智能化现状与趋势
一、筛分设备市场需求现状
二、筛分设备市场竞争现状
三、筛分设备智能化现状
四、筛分设备智能化趋势
第六节洗选设备智能化现状与趋势
一、洗选设备市场发展现状
二、洗选设备主要生产企业
三、洗选设备智能化现状
第五章中国智慧矿山示范工程项目进展分析
第一节智慧矿山已建示范工程解析
一、夹河煤矿智慧矿山示范工程
1、工程简介
2、工程参与单位
3、工程投资规模
4、工程建设进度
5、工程主要系统及应用技术
6、工程经济效益及社会效益
二、王坡煤矿智慧矿山示范工程
1、工程简介
2、井上井下三维实景可视化
3、实现远程监测预警
4、综合信息大数据挖掘应用
第二节智慧矿山规划示范工程进展
一、中国黄金乌山矿山示范工程
1、矿山简介
2、工程解决方案线
3、示范工程规划目标
二、龙泉矿井智慧矿山示范工程
1、矿山简介
2、工程解决方案线
3、示范工程规划目标
三、高庄煤矿智慧矿山示范工程
1、矿山简介_订阅′热′线:40′0′6′1′2′8′668
2、工程解决方案线
3、示范工程规划目标
第六章中国重点区域智慧矿山建设形势与经验借鉴
第一节山东智慧矿山建设形势与经验借鉴
一、山东矿产资源分布与利用
1、山东矿产资源分布
2、山东矿产资源产量
(1)能源矿产
(2)非能源重要矿产
3、山东矿产资源地位
二、山东智慧矿山建设相关政策
三、山东智慧矿山建设现状与规划
1、山东智慧矿山发展现状
2、山东智慧矿山投资规模
3、山东智慧矿山发展规划
四、山东智慧矿山建设经验借鉴
第二节江苏智慧矿山建设形势与经验借鉴
一、江苏矿产资源分布与利用
1、江苏矿产资源分布
2、江苏矿产资源产量
3、江苏矿产资源地位
二、江苏智慧矿山建设相关政策
三、江苏智慧矿山建设现状与规划
1、江苏智慧矿山发展现状
2、江苏智慧矿山发展优势
四、江苏智慧矿山建设经验借鉴
第七章中国智慧矿山企业经营分析
第一节智慧矿山设备企业经营分析
一、中传重型装备有限公司经营分析
1、公司简介
2、公司产品结构分析
3、公司科研水平及技术
4、企业经营情况分析
5、公司销售市场分布
6、公司竞争优劣势
二、山西平阳重工机械有限责任公司经营分析
1、公司简介
2、公司产品结构分析
3、公司科研水平及技术
4、企业经营情况分析
5、公司销售市场分布
6、公司竞争优劣势
三、宏华集团有限公司经营分析
1、公司简介
2、公司产品结构分析
3、公司科研水平及技术
4、企业经营情况分析
5、公司销售市场分布
6、公司竞争优劣势
四、北方重型汽车股份有限公司经营分析
1、公司简介
2、公司产品结构分析
3、公司科研水平及技术
4、企业经营情况分析
5、公司销售市场分布
6、公司竞争优劣势
五、山河智能装备股份有限公司经营分析
1、公司简介
2、公司产品结构分析
3、公司科研水平及技术
4、企业经营情况分析
5、公司销售市场分布
6、公司竞争优劣势
六、中信重工机械股份有限公司经营分析
1、公司简介
2、公司产品结构分析
3、公司科研水平及技术
4、企业经营情况分析
5、公司销售市场分布
6、公司竞争优劣势
七、北方重工集团有限公司经营分析
1、公司简介
2、公司产品结构分析
3、公司科研水平及技术
4、企业经营情况分析
5、公司销售市场分布
6、公司竞争优劣势
八、山东山矿机械有限公司经营分析
1、公司简介
2、公司产品结构分析
3、公司科研水平及技术
4、企业经营情况分析
5、公司销售市场分布
6、公司竞争优劣势
九、太原重型机械集团有限公司经营分析
1、公司简介
2、公司产品结构分析
3、公司科研水平及技术
4、企业经营情况分析
5、公司销售市场分布
6、公司竞争优劣势
第二节智慧矿山研究机构研究分析
一、煤炭科学研究总院矿山安全技术研究分院研究分析
1、机构简介
2、机构研究范围
3、机构科研人员
4、机构科研条件
5、机构科研
二、中国安全生产科学研究院矿山安全技术研究所研究分析
1、机构简介
2、机构研究范围
3、机构科研人员
4、机构科研条件
5、机构科研
三、中国矿业大学研究分析
1、机构简介
2、机构研究特色
3、机构科研条件
4、机构科研实力
5、机构人才培养
6、机构合作项目
第八章中国采矿业可持续发展分析
第一节采矿业格局规划
一、矿产资源总量分析
1、矿产资源储量分析
2、矿产资源潜力
二、采矿业投资规模分析
三、采矿业生产规模分析
四、采矿业发展规划分析
第二节采矿业安全生产形势与对策
一、采矿业安全生产形势分析
二、影响采矿业安全形势原因解析
(一)采矿作业复杂,技术整体水平不高
(二)矿山开采设备落后,技术研究投入不足
(三)矿山专业技术人员缺少,企业管理水平不高
(四)矿山企业盲目地追求经济效益
三、采矿业安全生产对策
(一)运用先进的技术
(二)完善矿床开拓系统
(三)进行安全检查和隐患排查
第三节采矿业可持续发展分析
一、智慧矿山是采矿业实现可持续发展的途径
二、智慧矿山效益分析
1、智慧矿山经济效益
2、智慧矿山社会效益
三、智慧矿山发展规划
图表目录
图表1:智慧矿山的特征分析
图表2:中国智慧矿山主要示范项目
图表3:煤矿瓦斯巡检系统用式读卡器
图表4:煤矿瓦斯巡检系统地点卡
图表5:煤矿瓦斯巡检系统人员职责卡
图表6:防灭火技术与材料优缺点比较
图表7:综合地球物理超前探测结果图
图表8:现场布置及探测图
图表9:底板探测三维切片图
图表10:工作面CT探测结果图
图表11:2020-2026年中国物联网整体规模及增长预测
图表12:矿山物联网应用模型
图表13:历年智慧矿山物联网技术公开数量
图表14:智慧矿山物联网技术热门技术
图表15:智慧矿山物联网技术主要申请企业
图表16:近三年固定电话、移动电话用户发展情况
图表17:近三年3G/4G用户发展情况
图表18:近三年互联网宽带接入用户发展和高速率用户占比情况
图表19:历年智慧矿山移动互联网技术公开数量
图表20:智慧矿山移动互联网技术热门技术
图表21:云计算相关产业政策
图表22:云计算产业链全景图
图表23:历年智慧矿山云计算技术公开数量
图表24:智慧矿山云计算技术热门技术
图表25:智慧矿山云计算技术主要申请企业
图表26:历年智慧矿山光纤通信技术公开数量
图表27:智慧矿山光纤通信技术热门技术
图表28:智慧矿山光纤通信技术主要申请企业
图表29:破碎粉磨设备主要企业
图表30:地面工业广场三维可视化界面
图表31:江苏省矿产地矿床规模和矿产勘查程度统计
图表32:中传重装主要产品
图表33:近三年平阳重工经营业绩
图表34:宏华集团经营业绩
图表35:北方股份经营业绩
图表36:山河智能经营业绩
图表37:中信重工经营业绩
图表38:北方重工经营业绩
图表39:山矿机械经营业绩
图表40:太原重型机械集团经营业绩
图表41:物联网(矿山)研究中心分机构
图表42:主要矿产查明资源储量1
图表43:主要矿产查明资源储量2
图表44:重要矿产新增查明储量
图表45:重要矿产资源潜力
图表46:采矿业固定资产投资变化
图表47:一次性能源生产情况
图表48:一次性能源消费结构变化
图表49:近三年全国原煤产量
图表50:原油产量变化
图表51:铁矿石与粗钢产量变化
图表52:水泥产量变化

 

中国智慧矿山行业市场深度评估与未来前景展望报告2020-2026年
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报告价值

  本报告由亚泰中研制作出版,是您全面深入了解该产业发展状况及投资机会的参考工具。亚泰中研是中国产业研究与投资咨询机构,经过十多年时间的发展,亚泰中研已经构建了自有调查渠道包括网络、官方数据库、上市公司、调查公司、研究院、政府部门、行业协会、国外权威研究机构等在内的多渠道、多层面的数据来源;建立了包括国际国内上百个行业级的数据库;形成了多种专业分析模型和研究方法;拥有近几十名专业的行业分析师咨询师和业内专家。这些都是亚泰中研产品和服务专业性的有效保证。目前亚泰中研业务范围主要覆盖了细分产业研究、产业分析、市场现状、销售价格、前景展望、战略规划、未来预测、市场调查、市场调研、可行性分析与可行性研究等、商业计划书、营销策划、IPO咨询、专项市场解决方案、产业/园区规划、企业发展战略规划、数据库营销服务等以及为满足企业学习和提升经营能力的经营管理智慧,我们已经成为一家多层次、多维度的综合性投资咨询机构。十多年来,亚泰中研已经为数万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业咨询、信息咨询及研究报告、调查报告服务,并得到客户的广泛认可。

报告价值

· 该行业有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

· 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

· 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

· 保持现状或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

· 该行业的新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

· 该行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

· 该行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

· 进入该行业需要了解哪些信息风险?原材料压力、政策和体制风险分析 ?

· 国内市前景预测,国际市前景预测、行业存在问题及对策解决?

数据支持

· 权威数据:国家统计局、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、商务部研究院、清华大学图书馆、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海外产业研究机构等上多种专业信息来源。

· 亚泰中研自主研发数据库:亚泰中研细分行业数据库、亚泰中研上市公司数据库、亚泰中研非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

· 信息一手数据:遍布全国32个省市业内专家顾问网络,涉及统计部门、统计机构、生产厂商、销售商、下游需求商、地方主管部门以及在华投资机构。在中国,亚泰中研咨询拥有多种的数据搜集网络数据库,在研究项目的一线城市设立了办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖200个地区。

研发流程

研发流程定制报告

· 步骤1:设立研究小组,确定研究内容

· 步骤2:市场总量调研

· 步骤3:市场占有率调查

· 步骤4:企业产销量上下游调查

· 步骤5:核实来自各方信息渠道的数据与基础资料整理

· 步骤6:进行数据建模分析研究并起草初步研究框架

· 步骤7:专家访谈、审阅并提出意见与建议

· 步骤8:分析师系统分析并撰写最终最新报告
(对行业盈利点、增长点、机会点、预测点等进行系统分析并完成报告)

· 步骤9:客户反馈跟进与售后服务
(对用户提出的有关问题给予免费解答;了解客户反馈,并就有关问题进行深入调查和项目咨询)

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