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中国智能工厂分析投资十三五规划分析报告2020-2026年

中国智能工厂分析投资十三五规划分析报告2020-2026年
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  本文章共9071字,分2页,当前第1页,快速翻页:12 以下报告是由亚泰中研公司发布,尽可放心购买
【报告价格】: 印刷版 6800元 电子版 7000元 合订版 7500元
【英文价格】: 翻译版 6000美元
【撰写单位】: 《亚泰中研公司》
【报告内容】: 文字分析+数据对比+统计图表
【出版日期】: 以数据更新季度。
【交付时间】: 1-3个工作日内
【联-系-人】: 刘洋 / 张可 / 刘丹
【订购电话】: 010-57302159 / 13051511061
【绿色通道】: 13051511061 / 15600031156
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【报告简介】
亚泰中研公司发布报告每个季度更新,我们的客户将免费售后服务一年,后期可以续费。行业研究报告是开展一切咨询业务的基石,通过对特定行业的长期监测,预测行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容,整合行业、公司、市场、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业,发现投资价值和投资机会,世界贸易战,国家通过高筑关税壁垒和非关税壁垒,别国商品进入本国市场,同时又通过倾销和外汇贬值等措施争夺国外市场,对本行业市场前景的影响,规避经营风险,提高管理和营销能力。
专家提示:十三五规划期间,产业政策对本行业产业链有重新梳理,数据每个季度实时更新,关于报告的图表部分,以当时购买报告的最新数据为准,图表的个数或多或少,届时以实际提交报告为准,感谢关注和支持!
本研究报告主要部分大数据采用国家统计数据,海出口数据、行业协会数据为基础,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所上市公司等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库等等上百种资源,报告行业不同数据来源也不同,以及相关行业协会、市场调研一线统计数据基础上撰写而成,报告具有实时性、准确性、可操作性三大特点,是相关企业、研发机构、项目投资、银行、部门和国际组织等单位不可缺少的重要决策。
产品用户问卷结果采用多渠道对比校正和抽样统计分析的方法数据的准确性与合,而且以定量分析为主,定量与定性分析相结合,在深入挖掘数据蕴含的内在规律和潜在信息同时采用统计图表、分析图示等多种形式将结果清晰、直观的展现出来,以方便生产企业及投资机构充分了解产品的全面信息、经营销售方式、销售网络、有效客户和潜在客户,提供了详实信息,为企业发展提供了决策依据。

【报告名称】:中国智能工厂分析投资十三五规划分析报告2019-2026年
【关键字】:智能工厂

中国智能工厂分析投资十三五规划分析报告2019-2026年
第一章智能工厂基本概述
1.1智能工厂相关概念
1.1.1数字化车间
1.1.2智能工厂
1.1.3信息物理系统(CPS)
1.2智能工厂基本特征
1.2.1制造系统集成化
1.2.2决策过程智能化
1.2.3加工过程自动化
1.2.4服务过程主动化
第二章2018-2020年智能工厂行业发展
2.1经济
2.1.1国民经济发展态势
2.1.2工业经济运行状况
2.1.3制造业发展态势
2.1.4宏观经济发展走势
2.2政策
2.2.1智能制造政策
2.2.2“互联网+”政策
2.2.3大数据政策
2.2.4物联网政策
2.3社会
2.3.1工业智能化
2.3.2工业互联网
2.3.3两化深度融合
2.4工业4.0下的世界格局
2.4.1美国
2.4.2
2.4.3日本
2.4.4中国
2.4.5工业4.0战略对比
第三章2018-2020年智能工厂发展分析
3.1智能工厂基本框架
3.1.1智能决策与管理系统
3.1.2企业数字化制造平台
3.1.3智能制造车间
3.22018-2020年中国智能工厂发展态势
3.2.1产业布局分析
3.2.2企业布局分析
3.2.3物联网推动发展
3.2.4开拓新一代信息技术空间
3.3智能工厂建设原则及建设维度
3.3.1建设原则及维度
3.3.2智能计划排产
3.3.3智能生产过程协同
3.3.4智能设备互联互通
3.3.5智能生产资源管理
3.3.6智能质量过程控制
3.3.7智能决策支持
3.4中国智能工厂发展存在的问题
3.4.1行业分化差距大
3.4.2系统性规划不足
3.4.3对外技术依赖大
3.5中国智能工厂发展对策
3.5.1做好顶层设计
3.5.2创新管理手段
3.5.3完善服务体系
3.5.4打造协同发展平台
第四章2018-2020年数字化车间发展分析
4.1数字化车间发展综述
4.1.1结构分析
4.1.2系统分析
4.1.3模块分析
4.1.4发展优势
4.22018-2020年数字化车间发展态势
4.2.1数字化制造现状
4.2.2国外应用态势
4.2.3国内应用情况
4.2.4市场容量分析
4.32018-2020年数字化车间区域发展分析
4.3.1河南省
4.3.2烟台市
4.3.3合肥市
4.3.4金华市
4.3.5泉州市
4.4数字化车间建设思分析
4.4.1建设整体思
4.4.2可用技术分析
4.4.3建设蓝图展望
4.4.4构建策略分析
4.4.5建设注意问题
4.5数字化车间应用分析及展望
4.5.1石化数字化车间
4.5.2汽车数字化车间
4.5.3机床数字化车间
4.5.4空调数字化车间
4.5.5纺织数字化车间
4.5.6行业应用展望
第五章2018-2020年智能工厂产业链上业——传感器分析
5.12018-2020年国际传感器发展态势
5.1.1产业发展历程
5.1.2市场规模分析
5.1.3区域格局分析
5.1.4市场竞争态势
5.22018-2020年中国传感器发展态势
5.2.1产业发展历程
5.2.2市场规模分析
5.2.3产业生产
5.2.4产品格局分析
5.2.5厂商格局分析
5.32018-2020年传感器细分市场分析
5.3.1智能传感器
5.3.2MEMS传感器
5.3.3可穿戴传感器
5.3.4智能电网传感器
5.4传感器应用领域分析
5.4.1应用领域格局
5.4.2机械装备行业
5.4.3家用电器行业
5.4.4医疗卫生行业
5.4.5环保行业应用
5.4.6汽车行业应用
5.4.7智能交通行业
5.5传感器发展前景和趋势
5.5.1行业前景展望
5.5.2行业趋势分析
5.5.3未来发展方向
5.5.4国内发展方向
第六章2018-2020年智能工厂产业链上业——工业以太网分析
6.1工业以太网发展概述
6.1.1工业以太网的概念
6.1.2工业以太网技术特点
6.1.3与传统以太网的比较
6.22018-2020年工业以太网发展态势
6.2.1网络结构分析
6.2.2网络通信协议
6.2.3市场份额分析
6.2.4搭建M2M平台
6.2.5智能工厂的核心
6.32018-2020年工业以太网交换机发展态势
6.3.1发展概述
6.3.2市场规模
6.3.3企业格局
6.3.4应用领域
6.4工业以太网应用安全分析
6.4.1安全问题分析
6.4.2应用安全要求
6.4.3交换机安全技术
第七章2018-2020年智能工厂产业链中业——工业软件分析
7.12018-2020年全球工业软件行业发展态势
7.1.1市场规模
7.1.2市场结构
7.1.3发展特点
7.22018-2020年中国工业软件发展态势
7.2.1发展阶段
7.2.2发展特点
7.2.3品类规模
7.2.4国际竞争力
7.32018-2020年中国工业软件市场格局
7.3.1市场定位
7.3.2市场规模
7.3.3市场结构
7.3.4市场需求
7.42018-2020年工业软件细分市场分析
7.4.1ERP
7.4.2PLM
7.4.3MES
7.4.4SCADA
7.5工业软件发展创新分析
7.5.1技术产品创新
7.5.2发展模式创新
7.5.3发展创新方向
第八章2018-2020年智能工厂产业链中业——工业机器人分析
8.12018-2020年全球工业机器人行业发展态势
8.1.1行业运行模式
8.1.2市场销售规模
8.1.3发展销售预测
8.1.4区域发展分析
8.1.5新品开发情况
8.22018-2020年中国工业机器人行业运行分析
8.2.1行业运行特征
8.2.2行业发展水平
8.2.3行业销售规模
8.2.4行业区域布局
8.2.5行业运行态势
8.3中国工业机器人重点应用领域分析
8.3.1汽车行业
8.3.2电子行业
8.3.3机床行业
8.3.4铸造行业
8.3.5塑料加工业
8.3.6食品包装业
8.4中国工业机器人行业投资风险与策略
8.4.1投资壁垒
8.4.2投资机会
8.4.3投资风险
8.4.4投资
第九章2018-2020年智能工厂产业链下业——智能物流分析
9.1智能物流发展综述
9.1.1行业发展特点
9.1.2行业发展优势
9.1.3行业政策
9.1.4物联网推动发展
9.22018-2020年智能物流发展态势
9.2.1市场需求结构
9.2.2市场规模分析
9.2.3行业发展驱动
9.2.4行业存在问题
9.2.5行业发展前景
9.3智能物流行业细分市场需求分析
9.3.1仓储物流智能化
9.3.2医药物流智能化
9.3.3电商物流智能化
9.3.4烟草物流智能化
9.4智能物流技术发展分析
9.4.1条形码技术
9.4.2射频识别技术(RFID)
9.4.3电子数据交换技术(EDI)
9.4.4电子订货系统技术(EOS)
9.4.5全球定位系统技术(GPS)
9.4.6地理信息系统技术(GIS)
第十章2018-2020年智能工厂典型案例分析
10.1案例——Modelctory
10.1.1案例整体概况
10.1.2建立过程模型
10.1.3设计智能模块
10.1.4实现制造系统
10.2中国案例——中石化智能工厂
10.2.1建设核心内容
10.2.2试点发展成效
10.2.3生产运行分析
10.2.4设备运行分析
10.2.5大数据应用
10.3中国案例——三一重工智能工厂
10.3.1案例整体概况
10.3.2智能加工中心与生产线
10.3.3智能立体仓库与物流系统
10.3.4智能化生产执行过程控制
10.3.5智能化生产控制中心
10.4中国案例——海尔智能工厂
10.4.1企业发展概况
10.4.2智能工厂发展
10.4.3用户个性化定制
10.4.4模块化发展基础
第十一章2018-2020年智能工厂行业国外典型企业经营分析
11.1西门子(Siemens)
11.1.1企业发展概况
11.1.2企业经营状况
11.1.3安贝格智能工厂发展概况
11.1.4成都数字化工厂发展概况
11.2通用电气(GE)
11.2.1企业发展概况
11.2.2企业经营状况
11.2.3智能工厂建设情况
11.2.4布局工业互联网
11.3思科(Cisco)
11.3.1企业发展概况
11.3.2企业经营状况
11.3.3智能工厂方案
11.3.4构建互联制造
11.4艾默生(Emerson)
11.4.1企业发展概况
11.4.2企业经营状况
11.4.3制造升级机遇
11.4.4助力智能工厂建设
第十二章2018-2020年智能工厂行业国内典型企业经营分析
12.1兰光创新
12.1.1企业发展概况
12.1.2唐车公司项目
12.1.3海尔模具项目
12.1.4其他项目
12.2科大智能
12.2.1企业发展概况
12.2.2企业战略布局
12.2.3经营效益分析
12.2.4业务经营分析
12.2.5财务状况分析
12.2.6未来前景展望
12.3东方精工
12.3.1企业发展概况
12.3.2企业战略布局
12.3.3经营效益分析
12.3.4业务经营分析
12.3.5财务状况分析
12.3.6未来前景展望
12.4长荣股份
12.4.1企业发展概况
12.4.2企业战略布局
12.4.3经营效益分析
12.4.4业务经营分析
12.4.5财务状况分析
12.4.6未来前景展望
12.5长盈精密
12.5.1企业发展概况
12.5.2企业战略布局
12.5.3经营效益分析
12.5.4业务经营分析
12.5.5财务状况分析
12.5.6未来前景展望
第十三章智能工厂发展需求及趋势分析
13.1智能工厂未来需求形势
13.1.1智能生产需求
13.1.2工业升级需求
13.2智能工厂及各组成部分发展趋势分析
13.2.1总体发展趋势
13.2.2工业网络解决方案
13.2.3工业自动化系统
附录
附录一:中国制造2025
附录二:智能制造试点示范2016专项行动实施方案
图表目录
图表1智能工厂示意图
图表2航空智能工厂
图表3信息物理系统(CPS)让互联
图表4智能工厂中的主动化服务
图表52018-2020年国内生产总值及增速
图表62018-2020年粮食产量
图表72018-2020年全部工业增加值及增长速度
图表82018-2020年全社会固定资产投资
图表92018-2020年社会消费品零售总额
图表102018-2020年货物进出口总额
图表112018-2020年规模以上工业增加值月度同比增长速度
图表122018-2020年固定资产(不含农户)累计同比增度
图表132018-2020年房地产开发投资累计同比增度
图表142018-2020年社会消费品零售总额月度同比增度
图表152018-2020年居民消费价格涨跌幅(月度同比)
图表162018-2020年工业生产者出厂价格涨跌幅(月度同比)
图表172018-2020年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速
图表182018-2020年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本
图表192018-2019年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速
图表202018-2019年规模以上工业企业主要财务指标
图表212018-2019年规模以上工业企业经济效益指标
图表22近三年四国制造业增加值变化曲线
图表232018-2020年全社会R&D经费支出总额及占比
图表242018-2020年万元工业增加值用水量
图表25美国GE眼中的工业互联网
图表26工业4.0战略构想
图表27工业4.0战略对比
图表28工业4.0转型过程中世界新格局的变化
图表29智能工厂基本框架
图表30智能决策与管理系统
图表31智能制造车间基本构成
图表32六维智能工厂理论
图表33图形化的JobDISPOAPS高级排产
图表34智能的生产过程协同
图表35DNC系统架构图
图表36数字化车间结构示意图
图表37数字化车间属于高端系统集成
图表38数字化车间是一套综合系统方案
图表39数字化生产管理平台工作流程图
图表40制造资源管理模块流程图
图表41数字化车间对制造业效率的提升效果
图表42国外数字化车间进入普及阶段
图表43国内数字化车间研发应用情况
图表44制造业自动化市场容量
图表45数字化车间建设模型
图表46数字化车间硬件支持列表
图表47数字化车间技术手段
图表48全球传感器发展历程
图表492019-2026年全球传感器市场规模及增速预测
图表50全球传感器分布情况
图表51中国传感器产业发展历程
图表52近三年中国传感器市场规模及预测
图表53中国三大传感器生产
图表54我国传感器市场主要产品类型分布
图表55中国传感器市场厂商格局
图表562018-2020年全球MEMS传感器应用市场分布
图表572019-2026年全球MEMS传感器市场规模
图表58全球智能电网传感器市场规模及预测
图表592018-2020年智能电网传感器市场格局
图表60中国传感器下游主要应用领域
图表61工业以太网示意图
图表62传统以太网、工业以太网和现场总线的比较
图表63工业以太网网络结构
图表64工业以太网主流网络通信协议对比
图表65工业以太网市场份额
图表66工业以太网搭建M2M平台
图表67M2M平台实现互联
图表68工业以太网交换机的使用完善工业通讯网络
图表69中国四类工业以太网交换机制造企业
图表70中国工业以太网交换机下业需求
图表712018-2020年全球企业级软件市场规模
图表722018-2020年全球工业软件分类占比
图表73工业软件市场定位分布图
图表742018-2020年中国工业软件市场规模
图表752018-2020年中国ERP市场规模
图表76PLM软件系统的内容
图表77PLM产品构成
图表782018-2020年全球PLM市场规模
图表792018-2020年全球PLM各细分领域投资增速
图表802017-2018年中国PLM市场规模及全球占比
图表812017-2018年中国PLM细分市场规模及增速
图表822018-2020年全球PLM市场份额
图表832019-2026年全球MES行业市场规模及预测
图表842019-2026年中国MES行业市场规模及预测
图表852019-2026年中国SCADA市场规模及预测
图表862018-2020年亚洲SCADA市场格局
图表87近三年全球工业机器人销量规模
图表88全球工业机器人本体销售额
图表89主要人技术分布情况
图表902018-2020年工业机器人销量占比情况
图表912018-2020年全球工业机器人销量分布
图表92工业机器人在汽车制造各环节的应用
图表93智能物流系统构成
图表94智能物流相关政策
图表95智能物流市场需求结构
图表962018-2020年中国智能物流市场规模及增速
图表97没有加工爆米花的功能
图表98带有加工爆米花的功能
图表99数字工厂仿真技术的适应性生产制造系统模型的设计
图表100模块化系统的设计、安装和调试
图表101中石化智能工厂计划生产协同优化
图表102中石化智能工厂能源在线优化
图表103中石化智能工厂工业大数据应用
图表104中石化智能工厂生产运行——催化裂化装置报警预警
图表105催化裂化装置报警预警应用效果
图表106中石化智能工厂设备运行——资产预知性维修
图表107资产预知性维修实施过程
图表108上游生产大数据应用
图表109炼化生产大数据应用
图表110经营管理大数据应用
图表111销售服务大数据应用
图表112三一重工智能工厂
图表1132017-2018年西门子综合收益表
图表1142017-2018年西门子分部资料
图表1152017-2018年西门子收入分地区资料
图表1162017-2018年西门子综合收益表
图表1172017-2018年西门子分部资料
图表1182017-2018年西门子收入分地区资料
图表1192017-2018年西门子综合收益表
图表1202017-2018年西门子分部资料
图表1212017-2018年西门子收入分地区资料
图表1222017-2018年通用电气公司综合收益表
图表1232017-2018年通用电气公司分部资料
图表124近三年通用电气公司综合收益表
图表125近三年通用电气公司分部资料
图表1262018-2020年通用电气公司综合收益表
图表1272018-2020年通用电气公司分部资料
图表128通用电气布局工业互联网
图表1292017-2018年思科综合收益表
图表1302017-2018年思科收入分地区资料
图表1312017-2018年思科综合收益表
图表1322017-2018年思科收入分地区资料
图表1332017-2018年思科综合收益表
图表1342017-2018年思科收入分地区资料
图表135制造业客户互联架构演进
图表1362017-2018年艾默生综合收益表
图表1372017-2018年艾默生分部资料
图表1382017-2018年艾默生收入分地区资料
图表1392017-2018年艾默生综合收益表
图表1402017-2018年艾默生分部资料
图表1412017-2018年艾默生收入分地区资料
图表1422017-2018年艾默生综合收益表
图表1432017-2018年艾默生分部资料
图表1442018-2020年科大智能科技股份有限公司总资产和净资产
图表145近三年科大智能科技股份有限公司营业收入和净利润
图表1462018-2019年科大智能科技股份有限公司营业收入和净利润
图表147近三年科大智能科技股份有限公司现金流量
图表1482018-2019年科大智能科技股份有限公司现金流量
图表1492018-2020年科大智能科技股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区
图表150近三年科大智能科技股份有限公司成长能力
图表1512018-2019年科大智能科技股份有限公司成长能力
图表152近三年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力
图表1532018-2019年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力
图表154近三年科大智能科技股份有限公司长期偿债能力
图表1552018-2019年科大智能科技股份有限公司长期偿债能力
图表156近三年科大智能科技股份有限公司运营能力
图表1572018-2019年科大智能科技股份有限公司运营能力
图表158近三年科大智能科技股份有限公司盈利能力
图表1592018-2019年科大智能科技股份有限公司盈利能力
图表160东方精工战略规划布局图
图表161东方精工在智能包装物流系统布局情况
图表1622018-2020年广东东方精工科技股份有限公司总资产和净资产
图表163近三年广东东方精工科技股份有限公司营业收入和净利润
图表1642018-2019年广东东方精工科技股份有限公司营业收入和净利润
图表165近三年广东东方精工科技股份有限公司现金流量
图表1662018-2019年广东东方精工科技股份有限公司现金流量
图表1672018-2020年广东东方精工科技股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区
图表168近三年广东东方精工科技股份有限公司成长能力
图表1692018-2019年广东东方精工科技股份有限公司成长能力 本文章更多内容: 1 - 2 - 下一页>>

中国智能工厂分析投资十三五规划分析报告2020-2026年
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报告价值

  本报告由亚泰中研制作出版,是您全面深入了解该产业发展状况及投资机会的参考工具。亚泰中研是中国产业研究与投资咨询机构,经过十多年时间的发展,亚泰中研已经构建了自有调查渠道包括网络、官方数据库、上市公司、调查公司、研究院、政府部门、行业协会、国外权威研究机构等在内的多渠道、多层面的数据来源;建立了包括国际国内上百个行业级的数据库;形成了多种专业分析模型和研究方法;拥有近几十名专业的行业分析师咨询师和业内专家。这些都是亚泰中研产品和服务专业性的有效保证。目前亚泰中研业务范围主要覆盖了细分产业研究、产业分析、市场现状、销售价格、前景展望、战略规划、未来预测、市场调查、市场调研、可行性分析与可行性研究等、商业计划书、营销策划、IPO咨询、专项市场解决方案、产业/园区规划、企业发展战略规划、数据库营销服务等以及为满足企业学习和提升经营能力的经营管理智慧,我们已经成为一家多层次、多维度的综合性投资咨询机构。十多年来,亚泰中研已经为数万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业咨询、信息咨询及研究报告、调查报告服务,并得到客户的广泛认可。

报告价值

· 该行业有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

· 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

· 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

· 保持现状或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

· 该行业的新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

· 该行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

· 该行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

· 进入该行业需要了解哪些信息风险?原材料压力、政策和体制风险分析 ?

· 国内市前景预测,国际市前景预测、行业存在问题及对策解决?

数据支持

· 权威数据:国家统计局、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、商务部研究院、清华大学图书馆、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海外产业研究机构等上多种专业信息来源。

· 亚泰中研自主研发数据库:亚泰中研细分行业数据库、亚泰中研上市公司数据库、亚泰中研非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

· 信息一手数据:遍布全国32个省市业内专家顾问网络,涉及统计部门、统计机构、生产厂商、销售商、下游需求商、地方主管部门以及在华投资机构。在中国,亚泰中研咨询拥有多种的数据搜集网络数据库,在研究项目的一线城市设立了办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖200个地区。

研发流程

研发流程定制报告

· 步骤1:设立研究小组,确定研究内容

· 步骤2:市场总量调研

· 步骤3:市场占有率调查

· 步骤4:企业产销量上下游调查

· 步骤5:核实来自各方信息渠道的数据与基础资料整理

· 步骤6:进行数据建模分析研究并起草初步研究框架

· 步骤7:专家访谈、审阅并提出意见与建议

· 步骤8:分析师系统分析并撰写最终最新报告
(对行业盈利点、增长点、机会点、预测点等进行系统分析并完成报告)

· 步骤9:客户反馈跟进与售后服务
(对用户提出的有关问题给予免费解答;了解客户反馈,并就有关问题进行深入调查和项目咨询)

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