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2020-2026年我国智慧物流行业竞争策略报告

2020-2026年我国智慧物流行业竞争策略报告
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  【报告名称】:2020-2026年我国智慧物流行业竞争策略报告
【关键字】:智慧物流
【报告目录】2020-2026年我国智慧物流行业竞争策略报告
第一章智慧物流行业的基本概述23
1.1智慧物流概念23
1.1.1基本概念23
1.1.2智慧物流特点24
1.2智慧物流的作用25
1.2.1降低物流成本25
1.2.2促进产购销融合25
1.2.3消费者节约成本26
1.2.4成为物流技术支撑26
1.2.5提高工作效率26
1.2.6促进当地经济发展26
1.3智慧物流的功能27
1.3.1识别功能27
1.3.2最佳决策功能27
1.3.3定位追溯功能27
第二章近三年中国智慧物流行业发展分析28
2.1经济28
2.1.1国民经济发展28
2.1.2服务业PMI指数29
2.1.3消费市场情况31
2.1.4经济发展趋势33
2.2政策36
2.2.1智慧物流政策密集出台36
2.2.2推进互联网+物流发展37
2.2.3推动物流行业降本增效38
2.2.4推进物流绿色包装发展39
2.2.5电商物流发展专项规划40
2.2.6“十三五”物流发展规划43
2.3社会56
2.3.1互联网普及现状56
2.3.2物流基础设施强化61
2.3.3农村电商扶贫发展62
2.3.4企业集群效应体现73
2.4技术76
2.4.1物流科技相关政策76
2.4.2物流科技曲线图82
2.4.3主要技术发展水平84
第三章近三年中国物流行业发展基础分析106
3.1近三年中国物流行业运行分析106
3.1.1物流基础设施106
3.1.2物流市场价格107
3.1.3物流运行政策107
3.1.4物流企业经营情况109
3.1.5物流公司类别划分110
3.2近三年中国物流行业发展规模分析111
3.2.1社会物流总费用111
3.2.2社会物流总额112
3.2.3物流需求结构112
3.3近三年中国物流行业市场竞争现状分析112
3.3.1区域竞争情况112
3.3.2企业业务排名113
3.3.3企业竞争特征116
3.4中国物流行业单位成本下降主要因素分析116
3.4.1经济发展方式转变116
3.4.2供给侧结构性117
3.4.3市场化程度提高118
3.5促进中国物流强国建设的总体战略设计119
3.5.1加快物流现代化建设119
3.5.2部署三大战略工程120
3.5.3物流强国战略思121
第四章近三年中国智慧物流行业综合分析123
4.1近三年中国智慧物流行业发展综述123
4.1.1行业发展概况123
4.1.2产业市场规模124
4.1.3行业效益分析125
4.1.4产业创建动态126
4.2近三年中国智慧物流发展态势分析128
4.2.1引领行业发展128
4.2.2发展径分析128
4.2.3提质增效降本128
4.2.4创新价值体现129
4.3近三年中国智慧物流主要特征分析129
4.3.1数据基础设施共享129
4.3.2社会化仓配+供应链130
4.3.3跨境多段协同供应链132
4.3.4物流机器人3.0时代133
4.4中国智慧物流产业发展存在的问题133
4.4.1物流企业发展不成熟133
4.4.2物流信息标准制定落后134
4.4.3缺乏完善的信息化平台135
4.4.4缺乏智慧物流专业人才135
4.5推进中国智慧物流发展的对策136
4.5.1发展高效物流新模式136
4.5.2便捷运输工程重点工程137
4.5.3建设信息化标准体系139
4.5.4建立物流信息化平台140
第五章近三年中国智慧物流技术发展分析143
5.1自动识别技术143
5.1.1技术发展概述143
5.1.2二维码技术应用143
5.1.3条形码技术应用144
5.1.4射频识别技术应用146
5.2大数据技术148
5.2.1物流大数据概念特征148
5.2.2物流大数据发展现状149
5.2.3物流大数据应用模式152
5.2.4物流大数据存在不足153
5.2.5物流大数据前景展望156
5.3物联网技术156
5.3.1物联网技术简述156
5.3.2市场规模分析158
5.3.3互动层应用162
5.3.4网络传输层应用162
5.3.5应用服务层应用163
5.4云计算技术163
5.4.1云计算应用意义163
5.4.2云计算应用途径164
5.4.3云物流应用现状167
第六章近三年不同运输方式智慧物流发展分析170
6.1中国公物流智能化分析170
6.1.1公港智能物流配送170
6.1.2公港功能及其优势171
6.1.3公港城市配送平台175
6.1.4“互联网+”公物流176
6.1.5公港项目发展动态177
6.2中国铁物流智能化分析179
6.2.1互联网+铁物流平台179
6.2.2“无轨站”智能运输模式180
6.2.3智慧火车站解决方案182
6.2.4智能铁助力企业转型183
6.2.5现代物流发展对策分析184
6.3中国港口物流智能化分析189
6.3.1港口智能化概况189
6.3.2智慧港口物流架构190
6.3.3港口智能物流技术192
6.3.4智能集装箱应用193
6.3.5智慧港口项目动态195
6.3.6智慧港口建设机遇196
6.3.7智慧港口建设规划198
6.4中国航空物流智能化分析203
6.4.1“智慧空运”解决方案203
6.4.2航空货运智慧化发展205
6.4.3“智慧空运”发展影响209
6.4.4“智慧空运”发展211
6.4.5“智慧空运”项目动态212
第七章近三年中国智慧物流仓储发展现状分析213
7.1近三年中国仓储市场发展现状分析213
7.1.1仓储行业企业数量213
7.1.2仓储固定资产投资213
7.1.3物流仓储费用总额214
7.1.4仓储行业发展水平215
7.1.5市场需求规模分析216
7.2近三年中国智能仓储行业发展分析218
7.2.1智能仓储发展现状218
7.2.2智能仓储市场规模220
7.2.3自动化物流仓储市场221
7.2.4无人仓应用现状分析222
7.2.5自动输送与分拣系统228
7.2.6智能仓储发展230
7.3近三年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产231
7.3.1物流地产概念231
7.3.2市场发展现状233
7.3.3企业布局动态236
7.3.4物流设施供需240
7.3.5高标准仓库建设241
7.3.6地产需求预测243
7.4近三年智慧仓储重点设备市场分析——仓储机器人248
7.4.1市场规模分析248
7.4.2技术应用分析250
7.4.3搬运环节应用257
7.4.4拣选环节应用258
7.4.5分拣环节应用258
7.4.6市场典型产品259
第八章近三年中国智慧物流配送发展现状分析272
8.1近三年中国物流行业配送模式分析272
8.1.1自营物流模式272
8.1.2物流联盟模式274
8.1.3物流一体化模式274
8.1.4第三方物流模式278
8.1.5第四方物流模式284
8.2近三年中国智慧物流车货配送发展分析288
8.2.1物流运输规模288
8.2.2车货匹配原理289
8.2.3车货匹配规模291
8.2.4车货匹配模式292
8.2.5配货时间缩短293
8.2.6盈利模式分析293
8.2.7发展销售预测294
8.3新能源汽车配送294
8.3.1新能源汽车技术解析294
8.3.2降低物流运营成本304
8.3.3推动绿色物流发展304
8.4无人机配送305
8.4.1市场发展规模305
8.4.2系统模块介绍307
8.4.3收发流程分析307
8.4.4实际应用现状308
8.5智能快递柜308
8.5.1技术应用现状308
8.5.2市场规模分析309
8.5.3发展销售预测311
8.5.4企业盈利模式311
8.5.5配送分流效率312
8.5.6发展存在的问题313
第九章近三年中国新零售下智慧物流应用分析315
9.1近三年中国新零售行业发展现状分析315
9.1.1新零售发展背景315
9.1.2新零售发展特点316
9.1.3新零售发展径323
9.2近三年中国新零售对电商发展的影响分析324
9.2.1网络零售规模分析324
9.2.2电商发展面临转型325
9.2.3电商发展转型现状331
9.2.4零售市场发展趋势332
9.3近三年新零售下物流逻辑演变分析333
9.3.1到店消费模式333
9.3.2B2C订单模式334
9.3.3到家配送模式335
9.4近三年新零售下即时物流发展现状分析338
9.4.1市场发展现状338
9.4.2新零售业务兴起338
9.4.3市场规模分析340
9.4.4场景物流应用342
9.4.5业务发展趋势344
第十章近三年中国重点行业智慧物流应用分析347
10.1智慧物流在冷链物流中的应用347
10.1.1冷链物流概述347
10.1.2市场发展现状348
10.1.3RFID技术应用349
10.1.4电商+冷链物流352
10.1.5互联网+冷链物流353
10.1.6第三方智能共配354
10.1.7第四方一站式服务355
10.1.8未来发展方向分析356
10.2智慧物流在医药行业中的应用362
10.2.1医药物流概述362
10.2.2“互联网+”发展363
10.2.3大数据应用分析365
10.2.4医药物流云整合368
10.2.5仓储管理信息化373
10.2.6无人机应用程度377
10.2.7发展前景展望381
10.3智慧物流在烟草行业中的应用382
10.3.1“互联网+”物流新模式382
10.3.2构建工业运输共享平台386
10.3.3烟草物流信息化发展389
10.3.4自动化仓储应用优势分析390
10.3.5大数据技术应用效果分析392
10.4智慧物流在煤炭行业中的应用397
10.4.1煤矿生产物流系统待解问题397
10.4.2煤炭精准开采物联网应用概述399
10.4.3煤炭精准开采物联网关键技术401
10.4.4煤矿灾害精准预警物联网架构402
10.5智慧物流在电力行业中的应用403
10.5.1仓储管能化403
10.5.2大数据物资管理403
第十一章2015-2017中国智慧物流行业区域发展分析405
11.1安徽省405
11.1.1物流产业发展现状分析405
11.1.2大力发展“互联网+物流”427
11.1.3鼓励物流企业积极转型428
11.1.4智慧物流未来发展规划430
11.2陕西省430
11.2.1物流大数据综合服务平台建设430
11.2.2京东低空无人机物流进驻西安432
11.2.3慧物流公信息港项目规划433
11.3河南省437
11.3.1物流产业发展现状437
11.3.2加快现代物流建设458
11.3.3推动产业智慧化发展459
11.3.4冷链物流智能化案例459
11.3.5产业未来发展目标461
11.4江苏省464
11.4.1产业发展运行现状464
11.4.2智慧物流发展重点468
11.4.3智慧物流重点工程469
11.4.4未来发展目标规划472
11.5浙江省473
11.5.1产业发展现状分析473
11.5.2“互联网+”物流474
11.5.3“机器人+”物流476
11.5.4金华智慧物流建设478
11.5.5杭州智慧物流建设479
11.5.6宁波智慧物流建设480
11.6贵州省481
11.6.1物流园经济运行情况481
11.6.2大数据推动物流发展505
11.6.3物流城项目建设动态506
11.6.4智慧冷链物流建设规划507
11.7其他地区511
11.7.1天津市511
11.7.2514
11.7.3516
11.7.4广西省518
11.7.5福建省519
第十二章近三年中国智慧物流园区发展分析522
12.1中国智慧物流园区发展概况522
12.1.1园区发展规模522
12.1.2园区规划设计524
12.1.3园区发展潜力525
12.2杭州空港经济区525
12.2.1园区发展概况525
12.2.2园区发展现状526
12.2.3园区功能布局527
12.2.4发展规划分析528
12.3郑州国际物流园区528
12.3.1园区发展概况528
12.3.2园区发展529
12.3.3发展形势分析529
12.3.4园区战略定位530
12.3.5发展保障措施531
12.3.6园区发展对策531
12.4上海外高桥保税物流园区532
12.4.1园区发展概况532
12.4.2园区政策功能532
12.4.3业务模式分析534
12.5承际商贸物流园534
12.5.1园区发展概况534
12.5.2园区战略考量534
12.5.3产业链发展535
12.5.4运营模式分析535
12.6太原中鼎物流园538
12.6.1园区发展简介538
12.6.2核心优势分析539
12.6.3园区设施规模539
12.6.4运行现状分析540
12.7其他540
12.7.1嘉兴现代物流园540
12.7.2象山现代物流园区540
12.7.3贵州智慧商贸物流港542
12.7.4菜鸟&递四方国际智慧物流园543
第十三章近三年中国智慧物流重点企业发展分析544
13.1顺丰速运——全面布局智慧物流544
13.1.1企业发展概况544
13.1.2布局智慧物流544
13.1.3智慧物流服务545
13.1.4应用技术分析546
13.1.5智慧物流系统547
13.2京东商城——自动化向智慧化变革548
13.2.1企业发展概况548
13.2.2企业经济效益548
13.2.3智慧物流布局551
13.2.4大数据应用分析552
13.2.5青龙系统应用552
13.2.6无人仓应用554
13.3菜鸟物流——大数据智慧物流系统555
13.3.1企业发展概况555
13.3.2布局智慧物流556
13.3.3智慧物流体系557
13.3.4物流园区建设558
13.3.5平台系统分析561
13.4苏宁——智慧仓配一体化562
13.4.1企业发展概况562
13.4.2智慧物流现状563
13.4.3智慧仓配发展565
13.4.4未来发展规划567
13.5传化物流——打造智能公物流网569
13.5.1企业发展概况569
13.5.2公物流网建设570
13.5.3公物流项目570
13.6中储股份——传统物流企业转型571
13.6.1企业发展概况571
13.6.2布局智慧物流572
13.6.3智慧物流平台575
13.7其他企业576
13.7.1正旸物流——多温层蓄冷式共同配送576
13.7.258速运——同城物流货运智慧发展577
13.7.3中通物流——智慧电商区域物流配送579
第十四章中国智慧物流行业投资前景分析580
14.1中国智慧物流行业投资现状分析580
14.1.1国内市场并购动态580
14.1.2产业集群效应583
14.1.3服务模式创新投资584
14.2中国智慧物流产业链投资机会585
14.2.1上游机械行业投资机会585
14.2.2上游计算机行业投资机会586
14.2.3中游交运行业投资机会586
14.3中国物流企业投融资动态分析587
14.3.1投融资概况分析587
14.3.2投融资事件分类594
14.3.3企业投融资分析596
14.4中国智慧物流相关产业投资机遇599
14.4.1仓储机器人599
14.4.2无人机600
14.4.3自动驾驶汽车601
14.4.4自动化物流设备604
第十五章中国智慧物流行业态势前景展望610
15.1中国物流行业未来发展前景分析610
15.1.1配送半径决定空间610
15.1.2打通城乡双向物流体系611
15.1.3物流行业规模持续扩大612
15.1.4智慧物流带动行业发展614
15.1.5“一带一”重大机遇615
15.2中国智慧物流行业发展热点分析617
15.2.1“互联网+物流”发展617
15.2.2物流平台未来发展趋势618
15.2.3智慧物流技术应用前景621
15.2.4智能物流装备市场需求626
15.3中国智慧物流行业前景预测626
15.3.1未来发展形势626
15.3.2发展趋势分析628
15.3.3投资规模预测632
15.3.4仓储设备规模632
15.3.5RFID市场预测633
图表目录
图表12季度P初步核算数据28
图表2P同比增长速度29
图表3P环比增长速度29
图表4服务业PMI指数30
图表5全国居民人均可支配收入平均数与中位数32
图表6全国居民人均消费支出及构成33
图表7智慧物流行业相关政策37
图表8中国网民规模和互联网普及率56
图表9中国手机网民规模及其占网民比例57
图表10中国网民城乡结构58
图表11城乡地区互联网普及率59
图表12非网民不上网原因60
图表13非网民上网促进因素60
图表14中国物流科技行业发展历程及相应特点84
图表15物流科技在智能化作业流程中的应用85
图表16中国物流科技行业产业链图85
图表17近三年中国车货匹配平台市场规模及增速86
图表18近三年中国物流业智能装备市场规模及增速87
图表19中国物流科技行业发展的基础设施87
图表20区块链特点及其在物流行业中的应用88
图表21车货匹配平台技术原理解析88
图表22传统公干线货运与车货匹配平台效率对比89
图表23车货匹配平台不同发展阶段的盈利模式90
图表24典型车货匹配平台创立时间及最新融资情况90
图表25传统燃油物流车和纯电动物流车成本对比91
图表26国内新能源车技术解析92
图表27无人驾驶发展阶段93
图表28无人驾驶切入径93
图表29无人仓中先进智能化装备的应用94
图表30AGV搬运机器人生产效率提高示例95
图表31物流业拣选方式96
图表32无人分拣仓应用示例97
图表33自动码垛系统示意图97
图表34RFID系统工作原理示意图98
图表35送货机器人技术示例98
图表36无人机技术示例98
图表37智能快递柜成社区标配,打造智能物流全民入口99
图表38国内智能快递柜技术解析100
图表39智能快递柜收费模式101
图表40政企合作布局物流大数据101
图表41中国工业机器人产业未来发展计划及物流行业的应用102
图表42机器人的发展想象103
图表43精细化数据分析对商品交易过程的影响104
图表44仓储自动化的发展与商业机会104
图表45物流机器人普及后新的工作机会104
图表46物流行业对国民经济的作用和贡献108
图表47物流行业相关支持汇总109
图表48物流企业市场化程度118
图表49中国智慧物流行业市场规模及增长分析125
图表50科技改变物流行业使效率不断提升127
图表512016年-2020年中国物联网市场规模增长情况158
图表52全球物联网市场投入处于持续增长阶段159
图表53全球物联网设备将超过300亿台160
图表54传感器仍将是未来几年物联网投入的重点方向160
图表55中国仓储行业固定资产投资额统计情况及预测214
图表56中国仓储指数走势图(%)215
图表572014-2023年智能仓储市场规模及预测(单位:亿元,%)220
图表58企业布局物流地产模式与案例236
图表59各大巨头物流地产主要布局/244
图表60我国物流地产供需缺口(单位:亿平方米)246
图表61节能和新能源汽车特点296
图表62不同混合动力汽车特点298
图表63中国电动汽车技术体系规划302
图表64各种电池属性302
图表65新能源汽车对电机的要求303
图表66中国智能快递柜市场规模310
图表67智能快递柜发展的阻碍313
图表68传统冷链物流模式349
图表69传统零售渠道VS现代零售渠道349
图表70“十二五”时期安徽省物流业发展主要指标407
图表71“十三五”时期安徽省物流业发展主要指标411
图表72“十三五”安徽省物流发展区域布局414
图表73“十三五”安徽省“两纵三横”物流通道415
图表74近三年物流行业融资个数、融资金额情况588
图表75物流行业融资主要领域分布589
图表76物流行业过亿元融资590
图表77民营物流企业资金压力分析情况597
图表78近三年Q1全国社会物流总额统计及增长情况613
图表79自动化立体仓库下业应用(%)614

 

2020-2026年我国智慧物流行业竞争策略报告
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报告价值

  本报告由亚泰中研制作出版,是您全面深入了解该产业发展状况及投资机会的参考工具。亚泰中研是中国产业研究与投资咨询机构,经过十多年时间的发展,亚泰中研已经构建了自有调查渠道包括网络、官方数据库、上市公司、调查公司、研究院、政府部门、行业协会、国外权威研究机构等在内的多渠道、多层面的数据来源;建立了包括国际国内上百个行业级的数据库;形成了多种专业分析模型和研究方法;拥有近几十名专业的行业分析师咨询师和业内专家。这些都是亚泰中研产品和服务专业性的有效保证。目前亚泰中研业务范围主要覆盖了细分产业研究、产业分析、市场现状、销售价格、前景展望、战略规划、未来预测、市场调查、市场调研、可行性分析与可行性研究等、商业计划书、营销策划、IPO咨询、专项市场解决方案、产业/园区规划、企业发展战略规划、数据库营销服务等以及为满足企业学习和提升经营能力的经营管理智慧,我们已经成为一家多层次、多维度的综合性投资咨询机构。十多年来,亚泰中研已经为数万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业咨询、信息咨询及研究报告、调查报告服务,并得到客户的广泛认可。

报告价值

· 该行业有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

· 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

· 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

· 保持现状或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

· 该行业的新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

· 该行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

· 该行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

· 进入该行业需要了解哪些信息风险?原材料压力、政策和体制风险分析 ?

· 国内市前景预测,国际市前景预测、行业存在问题及对策解决?

数据支持

· 权威数据:国家统计局、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、商务部研究院、清华大学图书馆、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海外产业研究机构等上多种专业信息来源。

· 亚泰中研自主研发数据库:亚泰中研细分行业数据库、亚泰中研上市公司数据库、亚泰中研非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

· 信息一手数据:遍布全国32个省市业内专家顾问网络,涉及统计部门、统计机构、生产厂商、销售商、下游需求商、地方主管部门以及在华投资机构。在中国,亚泰中研咨询拥有多种的数据搜集网络数据库,在研究项目的一线城市设立了办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖200个地区。

研发流程

研发流程定制报告

· 步骤1:设立研究小组,确定研究内容

· 步骤2:市场总量调研

· 步骤3:市场占有率调查

· 步骤4:企业产销量上下游调查

· 步骤5:核实来自各方信息渠道的数据与基础资料整理

· 步骤6:进行数据建模分析研究并起草初步研究框架

· 步骤7:专家访谈、审阅并提出意见与建议

· 步骤8:分析师系统分析并撰写最终最新报告
(对行业盈利点、增长点、机会点、预测点等进行系统分析并完成报告)

· 步骤9:客户反馈跟进与售后服务
(对用户提出的有关问题给予免费解答;了解客户反馈,并就有关问题进行深入调查和项目咨询)

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